防空火力资源调度Python代码 现已知武器种类和数量 目标种类和数量 目标突防概率

防空火力资源调度是一个复杂的问题，涉及到多个因素。这里我假设你需要一个简化的模型来模拟武器和目标之间的分配。

首先，我们需要明确几个关键点：
1. 武器种类和数量
2. 目标种类和数量
3. 目标突防概率

在这个简化的模型中，我们可以使用贪心算法或线性规划等方法来进行资源调度。以下是一个简化的Python代码示例，使用贪心算法进行资源调度：

# 定义武器类
class Weapon:
    def __init__(self, name, quantity, effectiveness):
        self.name = name
        self.quantity = quantity
        self.effectiveness = effectiveness  # 有效率，即击中概率

# 定义目标类
class Target:
    def __init__(self, name, quantity, penetration_probability):
        self.name = name
        self.quantity = quantity
        self.penetration_probability = penetration_probability  # 突防概率

# 资源调度函数
def schedule_resources(weapons, targets):
    weapon_index = 0
    target_index = 0
    allocations = []  # 保存分配结果

    while weapons[weapon_index].quantity > 0 and targets[target_index].quantity > 0:
        if weapons[weapon_index].effectiveness >= targets[target_index].penetration_probability:
            allocations.append((weapons[weapon_index].name, targets[target_index].name))
            weapons[weapon_index].quantity -= 1
            targets[target_index].quantity -= 1
        else:
            weapon_index += 1
            if weapon_index >= len(weapons):
                break

    return allocations

# 示例数据
weapons = [
    Weapon("WeaponA", 10, 0.9),
    Weapon("WeaponB", 5, 0.8)
]

targets = [
    Target("TargetX", 15, 0.7),
    Target("TargetY", 10, 0.6)
]

# 执行调度
allocations = schedule_resources(weapons, targets)
print("资源调度结果:", allocations)

这个代码示例中，`schedule_resources` 函数会尝试将每一种武器分配给每一个目标，优先选择有效率高于目标突防概率的武器。如果所有武器都无法有效对付某个目标，则跳过该目标。