int m = 1; // m 的初始值 int n = 1000; // n 的初始值 for (int i = m; i <= n; i++) { int sum = 0; for (int j = 1; j < i; j++) { if (i % j == 0) { sum += j; // j 是 i 的因子,累加到 sum 中
时间: 2024-02-15 07:28:54 浏览: 22
这段代码的时间复杂度是 O(n²),因为它包含了两层循环嵌套。外层循环的次数是 n-m+1,内层循环的次数取决于外层循环变量 i 的值,因为内层循环遍历的是 1 到 i-1 之间的所有数。因此,总的时间复杂度是:
∑(i=m)ⁿ (i-1) = (m-1) + m + (m+1) + ... + (n-1) = (m+n-2)(n-m+1)/2
当 m=1,n=1000 时,总的时间复杂度约为 5×10⁵,因此这段代码的执行时间会比较长。如果需要快速计算 1 到 1000 之间的所有数的因子和,可以考虑使用其他算法,比如线性筛。
相关问题
public void f(int n){ int m;//A int t = x+n;//B int y = x+m;//C m = 10; y = x+m; }这段代码是A错还是B错还是C错
这段代码存在两处问题:
- 第1行的变量m没有被初始化,如果在其后被使用,将导致编译错误。
- 第3行的变量y在使用变量m的值之前就被初始化了,因为变量m并没有被赋值,所以变量y的值是不确定的。
因此,可以将其修改为:
```
public void f(int n) {
int m = 0; // 初始化变量m
int x = 0; // 定义变量x
int t = x + n;
int y; // 声明变量y
m = 10;
y = x + m; // 赋值给变量y
}
```
这样就可以避免编译错误和不确定的行为。
int ret = 1; for(int i = 0; i < m; i++){ ret = ret * (n - i) / (i + 1);
这段代码是一个用于计算组合数的循环。它使用了一个累乘的方式来计算组合数。
在代码中,`ret` 是用于存储最终的结果的变量,初始值为1。循环变量 `i` 从0开始,小于 `m` 时进行循环。
每次循环,`ret` 的值会乘以 `(n - i)`,然后除以 `(i + 1)`。这是因为组合数的计算公式是 `C(n, m) = n! / (m! * (n-m)!)`,其中 `n!` 表示 `n` 的阶乘。而 `(n - i)!` 可以看作是 `n! / (n - i + 1)!`,`(i + 1)!` 可以看作是 `i! * (i + 1)`。所以每次循环,分子部分的阶乘会逐渐减小,分母部分的阶乘会逐渐增大,最终得到正确的组合数值。
循环结束后,`ret` 中存储的就是计算得到的组合数值。