Python如何导入数据集

在Python中，可以使用多种方式导入数据集，以下是一些常见的方式：

1. 从CSV文件导入：CSV（Comma Separated Values）是一种常见的文本格式，其中每行都代表一条记录，每个字段用逗号分隔。可以使用Pandas库中的read_csv()函数来导入CSV文件中的数据集。

2. 从Excel文件导入：可以使用Pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件中的数据集。

3. 从SQL数据库导入：可以使用Python内置的sqlite3模块或者第三方库如pymysql、psycopg2等来连接数据库并导入数据集。

4. 从API接口导入：许多网站提供API接口，允许开发者通过HTTP请求获取数据。可以使用Python内置的urllib库或者第三方库如requests来进行API调用，并将数据转换为Python对象。

5. 使用第三方库导入：有许多第三方库可以用于导入特定类型的数据集，如scikit-learn库提供了一些常用的数据集，可以使用其自带的函数导入，例如load_iris()函数用于导入鸢尾花数据集。