dataframe初始化

要初始化一个DataFrame，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 显示DataFrame
print(df)

这将创建一个DataFrame对象，其中包含名为“name”、“age”和“city”的三个列，每列包含四个值。输出将如下所示：

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   30     Paris
2   Charlie   35    London
3     David   40     Tokyo

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pd.Dataframe 初始化空数据

您可以使用以下代码来初始化一个空的 pandas 数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

这将创建一个没有任何数据的空数据帧。您可以通过添加行或列来向这个数据帧添加数据。例如，您可以添加一个名为 "Name" 的列，其中包含字符串值 "John" 和 "Jane"：

df['Name'] = ['John', 'Jane']

这将向数据帧添加一个名为 "Name" 的新列，并将 "John" 和 "Jane" 作为该列的第一行和第二行数据。

初始化dataframe

要初始化一个空的DataFrame，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

现在，你可以向DataFrame中添加列和行数据。例如：

df['name'] = ['John', 'Emma', 'Tom']
df['age'] = [24, 29, 31]
df['country'] = ['USA', 'Canada', 'UK']

# 添加一行数据
df.loc[3] = ['Mary', 27, 'Australia']

这将创建一个包含4行和3列的DataFrame，如下所示：

    name  age  country
0   John   24      USA
1   Emma   29   Canada
2    Tom   31       UK
3   Mary   27    Australia