polar的误码率仿真

对于极化码的误码率仿真，可以使用以下步骤：

1. 对于给定的极化码长度n和概率p，在极化码构造算法中生成极化码序列。
2. 对于每个编码器输入，使用极化码构造算法生成对应的码字，并添加高斯白噪声。
3. 对于每个接收到的码字，使用最大似然译码算法来解码。
4. 计算比特误码率（BER）和帧误码率（FER）。

在实现时，可以使用MATLAB等工具来实现上述步骤。另外，也可以使用Polar Codes Toolbox等开源工具来进行误码率仿真。

相关问题

polar码matlab仿真

我可以回答这个问题。Polar码是一种新型的编码方式，可以用于高速通信系统中的信道编码。在Matlab中，可以使用Polar码工具箱进行仿真。使用该工具箱，可以生成Polar码，进行编码和解码，并进行误码率性能分析等。具体的使用方法可以参考Polar码工具箱的官方文档。

qpsk误码率 matlab

qpsk误码率是指在使用QPSK调制的通信系统中，接收端解调出的比特流与发送端发送的比特流之间出现错误的概率。通过计算误码率可以评估系统的性能。根据引用中提到的《An efficient quasi-maximum likelihood decoder for PSK signal》的研究，该文提出了一种基于非线性规划松弛的近似最大似然解码器来降低计算时间，并保持较低的误码率。根据引用中提到的研究，该文的新解码器在保持较低计算复杂度的同时，能够提供类似于最大似然解码器的误码率性能。因此，这种新解码器可以有效地用于QPSK信号的解码，并且在计算复杂度方面比传统的球解码器具有优势。由于题目中提到了"qpsk误码率matlab代码"，引用提到的"Polar-3gpp-matlab"则是一个用于编码和解码3GPP Release 15中新无线电极性代码的MATLAB代码库，可能可用于计算QPSK的误码率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [m一种基于QPSK信号的准最大似然译码器误码率matlab仿真](https://blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/128208240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [qpsk误码率matlab代码-3GPP-polar:3GPP极性](https://download.csdn.net/download/weixin_38627769/19064335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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