(torch) C:\Users\Administrator>conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple usage: conda-script.py [-h] [-V] command ... conda-script.py: error: unrecognized arguments: -i

这个错误是因为 `-i` 参数不是 `conda install` 命令的有效参数。可以尝试去掉 `-i` 参数，使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

如果你需要使用清华镜像源，可以在执行命令前设置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然后再执行安装命令。

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(torch) C:\Users\Administrator>conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple usage: conda-script.py [-h] [-V] command ... conda-script.py: error: unrecognized arguments: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个错误是因为你在使用 `conda install` 命令时，参数的顺序不正确。正确的命令应该是：

conda install -c pytorch -c nvidia pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version>

其中 `<your_cuda_version>` 是你安装的 CUDA 版本号，比如 `11.1` 或 `11.2`。这个命令会安装 PyTorch 和相关的依赖库，并且会自动匹配你的 CUDA 版本。如果你想安装 GPU 版本的 PyTorch，需要确保你已经正确安装了 NVIDIA 的驱动程序和 CUDA 工具包。

conda install pytorch==1.10.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 # 30系列以上显卡gpu版本pytorch安装指令

在Conda环境中安装PyTorch 1.10.0版本及其相关的库（如torchvision和torchaudio），针对CUDA 11.3并且需要配合30系列及以上显卡GPU的环境，你可以使用以下命令：

conda create -n myenv torch=1.10.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

这里：
- `conda create` 创建一个新的conda环境。
- `-n myenv` 指定环境的名称，你可以根据实际情况替换为其他名字。
- `torch=1.10.0` 指明你要安装PyTorch的特定版本。
- `torchvision` 和 `torchaudio` 是PyTorch的相关库，一起安装。
- `cudatoolkit=11.3` 表示需要CUDA 11.3的开发工具包。
- `-c pytorch` 指定了PyTorch的官方渠道源，确保安装的是官方支持的版本。

运行这个命令后，你需要激活新创建的环境，再通过`conda activate myenv`（如果Windows系统则是`conda activate myenv`）来激活它，然后才能开始使用安装好的PyTorch及相关库。