python opencv 测量动态二维码并识别

要测量动态二维码并识别，你可以使用 Python 中的 OpenCV 库来实现。

首先，你需要安装 OpenCV 库。在终端中输入以下命令：

pip install opencv-python

接下来，你可以编写 Python 代码来测量动态二维码并识别。以下是一个基本的代码示例：

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

# 读取视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测二维码
    decoded_objects = pyzbar.decode(gray)

    # 遍历所有检测到的二维码
    for obj in decoded_objects:
        # 绘制二维码边框
        cv2.polylines(frame, [obj.polygon], True, (0, 255, 0), 2)

        # 提取二维码数据
        data = obj.data.decode("utf-8")
        print("二维码数据：", data)

    # 显示结果
    cv2.imshow("frame", frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码会打开摄像头并读取每一帧，将每一帧转换为灰度图像后检测二维码。如果检测到二维码，就会在原始帧上绘制二维码边框，并提取二维码中的数据。最后，将结果显示在窗口中。

注意：如果你要检测的二维码是动态的，你需要使用适当的技术来跟踪它，并在跟踪过程中进行识别。