matlab两个向量的乘法怎么表示

在 MATLAB 中，两个向量的乘法有两种表示方法：点乘和叉乘。

1. 点乘：使用 “.” 运算符实现，表示对应元素的相乘再相加。代码示例：

a = [1, 2, 3];
b = [4, 5, 6];
c = a .* b;

结果为：

c = [4, 10, 18]

2. 叉乘：使用 “cross” 函数实现，表示向量的叉积。代码示例：

a = [1, 2, 3];
b = [4, 5, 6];
c = cross(a, b);

结果为：

c = [-3, 6, -3]

其中，向量 c 表示向量 a 和 b 的叉积。注意，叉积运算只适用于三维向量。

相关问题

matlab不同行列向量乘法

在 MATLAB 中，当你想要执行不同类型的矩阵（行向量和列向量）之间的乘法操作时，通常会有两种情况：

1. **行向量与列向量相乘**（也称为内积或标量乘积）：当你有一个行向量（m×1）和一个列向量（1×n），它们实际上是向量的点积，结果是一个标量（1×1）。这在 MATLAB 中可以直接通过 `*` 运算符得到：

   row_vector = [1 2 3]; % 行向量
   column_vector = [4; 5; 6]; % 列向量
   scalar_product = row_vector * column_vector; % 结果是一个标量

2. **矩阵与列向量相乘**：这是矩阵乘法的一部分，其中矩阵乘以其左侧的列向量。在这种情况下，矩阵的每一行都会与列向量做内积，生成一个新的行向量。如果矩阵 `A` 是 m×n 矩阵，列向量 `b` 是 n×1 列向量，则结果 `Ab` 是 m×1 的向量：

   A = [1 2 3; 4 5 6];
   b = [7; 8; 9]; % 向量 b 被视为列向量
   result_row = A * b;

3. **矩阵与行向量相乘**：同样地，矩阵乘以其上方的行向量，生成一个新的列向量，结果 `At` 是 1×m 的向量：

   At_column = A' * row_vector; % 使用矩阵的转置与列向量相乘

矩阵乘法还有一些额外规则和限制，比如矩阵乘法只允许行数（左因子）等于列数（右因子）的乘法，如果不符合这个条件，就会报错。

用matlab代码表示向量a和向量b并且表示二者各种运算

在MATLAB中，你可以使用数组来创建向量。下面是一个简单的例子，展示了如何定义两个向量`a`和`b`，以及它们的一些基本运算：

% 定义向量 a 和 b
a = [1 2 3]; % 向量a包含元素1, 2, 3
b = [4 5 6]; % 向量b包含元素4, 5, 6

% 向量加法
c = a + b;   % c = [1+4, 2+5, 3+6] = [5, 7, 9]

% 向量减法
d = a - b;   % d = [1-4, 2-5, 3-6] = [-3, -3, -3]

% 向量乘法（元素-wise）
e = a .* b;   % e = [1*4, 2*5, 3*6] = [4, 10, 18]

% 向量点积（内积）
dot_product = dot(a, b); % 等于 a'*b (转置后再相乘)

% 向量长度或模
norm_a = norm(a);    % 计算向量a的欧几里得范数
norm_b = norm(b);

% 显示结果
disp(['c = ', num2str(c)])
disp(['d = ', num2str(d)])
disp(['e = ', num2str(e)])
disp(['dot_product = ', num2str(dot_product)])
disp(['norm_a = ', num2str(norm_a), ', norm_b = ', num2str(norm_b)])