flink-kafka

Flink-Kafka 是 Apache Flink 和 Apache Kafka 集成的一个组件，它允许 Flink 作为 Kafka 消费者或生产者来读写数据。通过使用 Flink-Kafka，我们可以方便地将 Kafka 作为 Flink 流处理的输入或输出数据源，实现实时数据处理的应用场景。同时，Flink-Kafka 还提供了一些高级功能，如 Exactly-Once 语义、动态分区发现等，使得 Flink 和 Kafka 集成更加可靠和灵活。

相关问题

flink upsert-kafka

Flink upsert-kafka是在Flink 1.12版本中新增的一个upsert connector，它扩展了现有的Kafka connector，可以在upsert模式下工作。新的upsert-kafka connector既可以作为source应用，也可以作为sink应用，并且提供了与现有的kafka connector类似的基本功能和持久性保障，因为两者之间复用了大部分代码。该connector容许用户以upsert的形式从Kafka主题读取数据或将数据写入Kafka主题。

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar 是一个Apache Flink的Kafka连接器插件。Apache Flink是一个开源的流处理引擎和分布式计算框架，它提供了灵活和高性能的流处理和批处理功能。

这个连接器插件使用了Kafka作为数据源和数据接收器，可以将Flink与Kafka集成。对于数据源，插件可以从Kafka主题中读取数据，并将其作为流输入到Flink应用程序中。对于数据接收器，它可以将Flink应用程序处理的结果写回到Kafka主题中。这个连接器提供了可靠的数据传输，并支持基于时间和大小的数据分区。

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar是针对2.12版本的Scala编写的。它支持Flink 1.13.2版本，这个版本包含了一些bug修复和性能优化，是一个稳定和高效的版本。

使用这个连接器插件，我们可以轻松地在Flink应用程序中处理Kafka数据。我们可以使用Flink SQL来定义数据转换和计算逻辑，也可以使用Flink的DataStream和Table API来处理数据。通过使用这个连接器，我们可以利用Flink的强大处理能力和Kafka的高吞吐量和可靠性，构建实时流处理应用程序。

总之，flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar是一个很有用的插件，它提供了Flink与Kafka之间的无缝集成，使得我们可以轻松地处理Kafka的数据。