python怎么修改输出图片的大小

你可以使用Python中的Pillow库来修改输出图片的大小。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('input_image.jpg')

# 设置输出图片的大小
new_size = (800, 600)

# 修改图片大小
resized_image = image.resize(new_size)

# 保存修改后的图片
resized_image.save('output_image.jpg')

在这个示例代码中，我们首先使用Pillow库中的`Image.open()`函数打开了一个名为`input_image.jpg`的图片。然后，我们使用`resize()`函数将其修改为800x600像素大小的图片，并将其保存为`output_image.jpg`。你可以根据需要调整`new_size`变量的值来修改输出图片的大小。

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opencv-python限制输出图片大小

你可以使用OpenCV的resize()函数来限制输出图片的大小。具体来说，你可以将输出图片的大小设置为想要的大小，然后将原始图片调整到这个大小，从而限制输出图片的大小。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置输出图片的大小
width = 800
height = 600
dim = (width, height)

# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 保存输出图片
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)

在上面的代码中，我们首先读取原始图片，然后设置输出图片的大小为800x600，使用resize()函数将原始图片调整到这个大小，最后保存输出图片。注意，我们使用了cv2.INTER_AREA参数，它表示使用像素区域关系进行重采样。这种方法通常用于缩小图像。

python怎么设置输出图片大小

你可以使用 Matplotlib 库来设置输出图片大小。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图片大小为 8x6 英寸
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 5, 6, 8])
plt.show()

在 `fig = plt.figure(figsize=(8, 6))` 这一行，我们设置了图片大小为 8x6 英寸。你可以根据自己的需要修改这个大小。