作为一名前端开发工程师，请你根据vue3项目根据用户选择商品文本数据和所有商品数据代码进行相似度的计算，并返回与用户选择商品相似度高的商品数据

首先，需要使用一种文本相似度计算算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）来计算用户选择商品文本数据和所有商品数据的相似度，然后根据相似度高低排序，返回与用户选择商品相似度高的商品数据。

以下是一个简单的实现：

// 计算文本相似度
function calcTextSimilarity(text1, text2) {
  // 这里使用余弦相似度计算
  const words1 = text1.trim().split(/\s+/);
  const words2 = text2.trim().split(/\s+/);
  const set1 = new Set(words1);
  const set2 = new Set(words2);
  const intersection = new Set([...set1].filter(word => set2.has(word)));
  return intersection.size / Math.sqrt(set1.size * set2.size);
}

// 根据用户选择商品文本数据和所有商品数据进行相似度计算，并返回相似度高的商品数据
function getSimilarProducts(selectedProduct, allProducts) {
  const similarities = allProducts.map(product => {
    const similarity = calcTextSimilarity(selectedProduct.text, product.text);
    return { product, similarity };
  });
  similarities.sort((a, b) => b.similarity - a.similarity);
  return similarities.map(item => item.product);
}

上面的代码中，`calcTextSimilarity`函数计算两个文本的相似度，`getSimilarProducts`函数接收用户选择商品信息和所有商品信息，对每个商品计算相似度并排序，最后返回相似度高的商品信息。