请用代码完整实现vue3项目实现根据用户选择商品文本数据和所有商品数据进行相似度的计算，并返回与用户选择商品相似度高的商品数据

这个任务比较复杂，需要用到一些自然语言处理和机器学习的技术。以下是一个简单的实现思路：

1. 使用Vue3搭建前端界面，包括商品列表和用户选择商品的选择框。
2. 在后端使用Python实现文本相似度计算的功能。可以使用自然语言处理库NLTK中的word_tokenize和PorterStemmer函数对文本进行分词和词干提取，然后使用余弦相似度计算相似度。
3. 在后端使用Flask或Django框架实现API接口，接收前端传来的用户选择商品文本数据和所有商品数据，并返回与用户选择商品相似度高的商品数据。
4. 在前端使用axios库调用后端API接口，将数据展示在界面上。

以下是一个简单的代码实现，仅供参考：

后端代码：

from flask import Flask, request, jsonify
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.stem import PorterStemmer
import numpy as np

app = Flask(__name__)

# 商品数据
items = [
    {"name": "苹果", "description": "这是一个苹果"},
    {"name": "香蕉", "description": "这是一个香蕉"},
    {"name": "橘子", "description": "这是一个橘子"}
]

# 计算文本相似度
def cosine_similarity(s1, s2):
    stemmer = PorterStemmer()
    words1 = [stemmer.stem(w.lower()) for w in word_tokenize(s1)]
    words2 = [stemmer.stem(w.lower()) for w in word_tokenize(s2)]
    words = list(set(words1 + words2))
    vec1 = [int(w in words1) for w in words]
    vec2 = [int(w in words2) for w in words]
    return np.dot(vec1, vec2) / (np.linalg.norm(vec1) * np.linalg.norm(vec2))

# API接口
@app.route('/similar_items', methods=['POST'])
def similar_items():
    user_item = request.json.get('user_item')
    similarities = []
    for item in items:
        similarity = cosine_similarity(user_item, item['description'])
        similarities.append(similarity)
    indices = np.argsort(similarities)[::-1]
    result = [items[i] for i in indices[:2]]
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

前端代码：

<template>
  <div>
    <select v-model="selectedItem">
      <option v-for="(item, index) in items" :value="index">{{ item.name }}</option>
    </select>
    <button @click="getSimilarItems">查找相似商品</button>
    <div v-for="item in similarItems" :key="item.name">
      <h3>{{ item.name }}</h3>
      <p>{{ item.description }}</p>
    </div>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      items: [
        { name: '苹果', description: '这是一个苹果' },
        { name: '香蕉', description: '这是一个香蕉' },
        { name: '橘子', description: '这是一个橘子' }
      ],
      selectedItem: 0,
      similarItems: []
    };
  },
  methods: {
    async getSimilarItems() {
      const response = await axios.post('/similar_items', {
        user_item: this.items[this.selectedItem].description
      });
      this.similarItems = response.data;
    }
  }
};
</script>