代码出现了module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'

这个错误提示意味着在导入的`tensorflow`模块中找不到`random_normal`这个属性。可能的原因是你的`tensorflow`版本过低，不支持这个属性。请尝试更新`tensorflow`到最新版本，或者使用其他兼容的随机初始化方法，比如`tf.random.normal`。你可以将代码修改为以下形式来替代使用`random_normal`：

self.gen_W1 = tf.Variable(tf.random.normal([dim_z+dim_y, dim_W1], stddev=0.02), name='gen_W1')

这样应该能够解决该错误。记得在修改代码之前备份原始代码。

相关问题

module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'

这个错误是因为在TensorFlow2.0及以上版本中，random_normal方法已经被替换为random.normal方法。所以在你的代码中，需要将tf.random_normal改为tf.random.normal来解决这个问题。例如，将W的定义改为：W = tf.Variable(tf.random.normal(\[1\]), name="weight")。\[1\]

另外，你提供的第二个引用显示了一个报错信息，指出模块'tensorflow'没有random_normal属性。这也是因为在TensorFlow2.0及以上版本中，random_normal方法已经被替换为random.normal方法。所以你需要将tf.random_normal改为tf.random.normal来解决这个问题。\[2\]

最后，你提供的第三个引用显示了正确的代码，其中使用了tf.random_normal方法。但是请注意，这个引用只是为了展示正确的代码，并不是解决你的问题的方法。你需要将tf.random_normal改为tf.random.normal来解决报错问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python报错-AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘random_normal‘的解决方法](https://blog.csdn.net/zkw_1998/article/details/120829362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'](https://blog.csdn.net/studyvcmfc/article/details/105319997)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'

根据提供的引用内容，你遇到了一个AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'的错误。这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法引起的。在这种情况下，你尝试使用了'tensorflow.random_normal'，但是'tensorflow'模块中没有名为'random_normal'的属性。

要解决这个问题，你可以尝试使用正确的属性或方法来替代'tensorflow.random_normal'。根据你的需求，你可能需要查看tensorflow的文档或其他资源来确定正确的属性或方法。

以下是一个示例，展示了如何使用tensorflow的random模块来生成随机正态分布的数据：

import tensorflow as tf

# 生成随机正态分布的数据
random_data = tf.random.normal([10], mean=0, stddev=1)

print(random_data)

这段代码使用了tensorflow的random模块中的normal方法来生成一个长度为10的随机正态分布的数据。你可以根据自己的需求调整mean和stddev参数来控制生成数据的均值和标准差。