报错module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'应该怎么改

如果你在使用 TensorFlow 2.x 版本，并且遇到了 "module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'" 的错误，这是因为 TensorFlow 2.x 版本中已经将 `tf.truncated_normal` 函数移除了。

在 TensorFlow 2.x 中，你可以使用 `tf.random.truncated_normal` 函数来替代。你可以按照以下方式修改代码：

w1 = 1000 * tf.Variable(tf.random.truncated_normal([1, 16, firstIn, firstOut], stddev=0.1), name='W')

这样就可以解决该问题。请确保你的 TensorFlow 版本是 2.x，并且按照上述方式修改代码。

相关问题

tf.Variable报错module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'

这个错误通常是因为你导入的 TensorFlow 版本与你正在使用的代码不兼容所导致的。这个错误可能由于以下几种情况之一造成：

1. 你导入的 TensorFlow 版本过低，不支持 `truncated_normal` 函数。
2. 你的代码中存在拼写错误或语法错误，导致代码无法正确导入 TensorFlow。
3. 你的 TensorFlow 安装可能已损坏。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你使用了最新版本的 TensorFlow，可以使用 `pip install tensorflow --upgrade` 命令进行升级。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误，特别是与 TensorFlow 相关的部分。
3. 如果以上两个步骤均未解决问题，可以尝试重新安装 TensorFlow。

如果你仍然遇到问题，请提供更多详细信息，例如你的 TensorFlow 版本和出现错误的代码片段，以便我们能够更好地帮助你解决问题。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal'报错怎么修改

这个错误可能是因为您的 TensorFlow 版本过低导致的，您可以尝试升级 TensorFlow 版本或者使用其他的随机初始化方法。如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，可以使用 tf.random.truncated_normal() 方法代替 tf.truncated_normal() 方法。