matplotlib中的鼠标事件怎么设置

可以通过以下的代码来设置matplotlib中的鼠标事件：

import matplotlib.pyplot as plt

def onclick(event):
    print('button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
          (event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30])
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

这段代码中，使用`plt.subplots()`方法创建了一个子图，并通过`ax.plot()`方法绘制了一个简单的折线图。然后通过`fig.canvas.mpl_connect()`方法来连接`button_press_event`事件和`onclick()`函数，实现了当鼠标被点击时输出相应的信息。最后使用`plt.show()`方法显示图形。

相关问题

matplotlib 点击鼠标显示标签坐标

要实现点击鼠标后显示标签坐标的功能，可以使用 Matplotlib 中的 `FigureCanvas` 和 `FigureCanvas.mpl_connect()` 方法来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个绘图窗口和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 在子图中绘制数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

4. 定义一个回调函数，用于处理鼠标点击事件并显示标签坐标：

def on_click(event):
    if event.button == 1:  # 左键点击
        x, y = event.xdata, event.ydata
        ax.text(x, y, f'({x:.2f}, {y:.2f})', ha='center', va='bottom')
        fig.canvas.draw_idle()

5. 注册回调函数，监听鼠标点击事件：

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

6. 显示绘图窗口：

plt.show()

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

def on_click(event):
    if event.button == 1:  # 左键点击
        x, y = event.xdata, event.ydata
        ax.text(x, y, f'({x:.2f}, {y:.2f})', ha='center', va='bottom')
        fig.canvas.draw_idle()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

matplotlib 鼠标悬停显示标签

在 `matplotlib` 中，可以通过 `annotate` 和 `text` 方法来添加标签，然后使用 `mpldatacursor` 或 `mplcursors` 库来实现鼠标悬停显示标签的效果。

以下是使用 `mplcursors` 库的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2])

mplcursors.cursor(lines)
plt.show()

运行上述代码后，当鼠标悬停在图形上时，会显示每个点的坐标。

如果要自定义标签内容，可以在 `cursor` 方法中传入一个回调函数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2])

def on_hover(sel):
    x, y, _ = sel.target
    sel.annotation.set_text(f"({x:.2f}, {y:.2f})")

cursor = mplcursors.cursor(lines).connect("add", on_hover)
plt.show()

这样鼠标悬停在图形上时，会显示每个点的坐标，格式为 `(x, y)`。