python.future

我不太确定你想要问什么关于 "python.future"。如果你是想了解 Python2 和 Python3 之间的差异和兼容性问题，那么 "python.future" 是一个 Python 模块，可以用来在 Python2 中使用 Python3 的某些新特性和语法。

比如，在 Python2 中使用 "print" 语句打印输出，而在 Python3 中使用的是 "print()" 函数。如果你想在 Python2 中使用 "print()" 函数，就可以使用 "from __future__ import print_function" 语句来导入 "print_function" 特性，从而在 Python2 中使用 "print()" 函数。

除了 "print_function" 特性之外，还有其他一些特性，如 "division"（将整数除法转换为浮点数除法）、"unicode_literals"（将所有字符串默认作为 Unicode 字符串）等等。这些特性都可以通过 "from __future__ import <特性名>" 语句来导入。

相关问题

python 出现 futurewarning

Python是一种高级编程语言，以其简单易学、跨平台、开源免费等优势被越来越多的开发者使用。当使用Python编写代码时，可能会遇到一些警告信息，其中之一就是FutureWarning。这一警告信息通常出现在一些过时但是目前版本仍在使用的语法或模块上。

FutureWarning的出现表明该功能可能会在将来的版本中被废弃或改变。这又可能会导致某些程序不能正常运行或使用，因此建议开发者改用新的更稳定的代码或模块库。

比如说，在最新版本的Python 3.x中，使用urllib.request模块请求URL时会出现FutureWarning，因为在Python 3.x之前版本中常用的urllib和urllib2模块已经过时，所以更好的方式是使用requests库来代替它们。如果继续使用urllib.request模块，虽然仍然可以运行，但是会警告用户该模块不够稳定，并会在将来的版本中废弃或改变。

当系统发出FutureWarning时，建议开发者查看警告信息所涉及的功能，修改代码以避免将来出现问题。如果您的代码基于旧版本的Python或相关库，还应该考虑升级到最新版本以解决问题。

综上所述，FutureWarning是Python向开发者发出的警告信息，表明当前使用的功能可能会在未来版本中被废弃或修改。开发者应该及时修改代码，以避免将来出现问题。同时，保持软件和库的最新版本也是解决FutureWarning问题的好办法。

asyncio.Future()

asyncio.Future() is a class in the asyncio module of Python that represents a result that is not yet available. It is a container that can hold a value or an exception that will be set at some point in the future. It is similar to a promise in other programming languages.

Futures can be used to represent the result of an asynchronous operation. For example, a coroutine may return a future that represents the result of a network request. The coroutine can continue running while the network request is being processed, and can await the future to get the result when it is ready.

Futures can also be used to coordinate multiple coroutines. A coroutine can await multiple futures, and will resume when any one of the futures is ready.

Futures can be created with the asyncio.Future() constructor, and their result can be set using the set_result() or set_exception() methods. They can be awaited using the await keyword.