entrySet().stream()

时间: 2023-05-25 13:01:36 浏览: 115
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streamSets

A：entrySet().stream()是Java中Map接口的一个方法，用于返回一个Map.Entry对象的流（Stream）。该方法可以用于对Map集合中的键值对进行遍历操作，以便对其进行处理或筛选。其中，Map.Entry是一个包含键值对的接口，表示Map中的一个元素。通过将其转化为Stream后，就可以使用Stream中提供的各种方法进行处理和操作了。
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如何在java 8 map中使用stream

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你可以使用map.entrySet().stream().map()来操作一个Map的键值对流。这个流可以允许你对每个键值对进行处理，并返回一个新的流。 例如，如果你有一个Map, Integer>，你可以使用以下代码将每个键的值增加1，并将...

entrySet().stream().map

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List<String> collect = Arrays.stream(item.getDivideTo().split("\\|")) .collect(Collectors.toList()); List<ZeekrFriend> flattenedList = zeekrFriendsMap.entrySet().stream() .filter(entry -> collect.contains(entry.getKey())) .flatMap(entry -> entry.getValue().stream()) .collect(Collectors.toList()); item.setFriends(flattenedList);优化这段代码

可以使用方法引用来进一步简化代码，同时对stream的调用进行优化，示例代码如下： java List<ZeekrFriend> flattenedList = Arrays.stream(item.getDivideTo().split("\\|")) .flatMap(key -> zeekrFriendsMap....

Map<String, List<SchemaRowFilterCondition>> groups = new HashMap<>(); 帮我把groups喝 Function<SchemaRowFilterCondition, String> groupByFunction = SchemaRowFilterCondition::getField; for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); //拿到要素 List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); if(!CollectionUtils.isEmpty(groups)){ Map<String, List<SchemaRowFilterCondition>> collect = schemaRowFilterConditions.stream().collect(Collectors.groupingBy(groupByFunction)); groups = Stream.concat(groups.entrySet().stream(), collect.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(SchemaRowFilterCondition::getField, List<SchemaRowFilterCondition::getKey>)); } //根据要素进行分组 groups = schemaRowFilterConditions.stream().collect(Collectors.groupingBy(groupByFunction)); }帮我把collect和group两个map合并

groups = Stream.concat(groups.entrySet().stream(), collect.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (list1, list2) -> { List<SchemaRowFilterCondition> ...

Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue));增加判断getvalue是否为空，为空就添加为“”

.flatMap(map -> map.entrySet().stream() .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue()))) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, ...

List> collect1 = zeekrFriendsMap.entrySet().stream().filter(entry -> collect.contains(entry.getKey())) .map(Map.Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); List<ZeekrFriend> collect2 = collect1.stream() .flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList());优化这段代码

List<ZeekrFriend> flattenedList = zeekrFriendsMap.entrySet().stream() .filter(entry -> collect.contains(entry.getKey())) .flatMap(entry -> entry.getValue().stream()) .collect(Collectors.toList()); ...

请分析这段代码含义： Map<String, TestCaseResult> testCaseResultMap = testCaseResultList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestCaseResult::getEventParam, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(TestCaseResult::getGmtModified)))) .entrySet() .stream() .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, e -> e.getValue().get()));

这段代码的含义是将一个List中的元素按照给定的属性进行分组，每组中选择一个值最大的元素，并将每个组的结果保存到一个Map中。具体地，Map中的Key为各个分组的属性值，Value为对应分组中属性值最大的元素。

java的LinkedHashMap根据值进行排序resultMap.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).collect(Collectors.toMap());请问这段代码后面需要怎么补充

map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByValue()).collect(Collectors.toMap());这一部分的意思是： 1. 首先，通过.entrySet()获取到当前LinkedHashMap的所有映射项（key-value对）作为一个流...

entrySet().stream()将value值里的list集合转换为每个list集合里对象的值拼接

List<String> values = map.entrySet().stream() .flatMap(entry -> entry.getValue().stream()) .collect(Collectors.toList()); 这样，values中就包含了每个list集合里对象的值拼接起来后的列表。

解释下面代码的作用：List> List = Map.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

- Map.entrySet()：获取Map中所有的键值对，返回一个Set<Map.Entry, V>>集合。 - .stream()：将Set集合转换成Stream流。 - .map(e -> e.getValue())：将Stream流中的每一个键值对映射成其对应的...

entrySet().stream()将key值换成value值里的其中一个属性，value值换成属性拼接的字符

map.entrySet().stream() .map(entry -> entry.getValue().getProperty() + entry.getValue().getOtherProperty()) .forEach(System.out::println); 其中，getProperty()和getOtherProperty()是value值...

Map<String, List> relayLinkAndPortMap = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().stream().map(trDevportVO -> { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName(); DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); return reportResultVo; }).collect(Collectors.toList()) )); Map.Entry::getKey这块还可以怎么写

Map.Entry::getKey 是一个方法引用，它引用了 Map.Entry 接口的 getKey() 方法。如果你想要避免使用方法引用，你可以使用 Lambda 表达式来代替它，如下所示： entry -> entry.getKey() ...

entrySet().stream()将key值换成value值里的其中一个属性，value值换成属性拼接的字符，然后返回成新的hashmap

Map, String> newMap = originalMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().getProperty() + entry.getValue().getOtherProperty() )); 这里假设...

优化这段代码：List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

.flatMap(contacts -> Stream.of(Map.of("name", personBasic.getName(), "remark", contacts.getRelationshipName()))); }) .collect(Collectors.toList()); List<PersonBasicVo> personVoList = personNoList...

优化代码public static String mapToQueryString(Map<String, String> params) { return params.entrySet().stream() .filter(entry -> entry.getValue() != null) .map(entry -> entry.getKey() + "=" + entry.getValue()) .collect(Collectors.joining("&"));}

1. 使用StringJoiner类来代替Stream API中的Collectors.joining方法，它可以更方便地指定分隔符和前缀后缀。 2. 将字符串拼接操作从Lambda表达式中提取出来，使用方法引用来简化代码。 3. 使用StringBuilder的...

List<String> nameList = new ArrayList<>(); List<Entity> rsList = new ArrayList<>(); List> valueList = new ArrayList<>(); for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) .mapToObj(i -> singleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : singleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); } valueList.add(singleRecord); } if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.err.println(); } 错误：Local variable singleRecord defined in an enclosing scope must be final or effectively final

这个错误是因为在lambda表达式中使用了singleRecord这个变量，而且它不是final或者effective final的。为了解决这个问题，你可以将singleRecord声明为final，或者使用一个新的列表来存储在lambda表达式中需要...

@Override public List<HospitalizationDispensingOrderVO> getDrugList(Date medicineTime) { Date date = DateUtil.getDate(medicineTime); List<HospitalizationDispensingOrderVO> details = hospitalizationDispensingOrderMapper.getDetails(date); //根据药品名称汇总 Map<Long, HospitalizationDispensingOrderVO> collect = details.stream().collect(Collectors.toMap(x -> x.getDispensingNumber(), x -> x, (x1, x2) -> { x1.setDispensingNumber(x1.getDispensingNumber()); x1.setDiseassAreaId(x1.getDiseassAreaId()); x1.setDiseassAreaName(x1.getDiseassAreaName()); x1.setApplyDate(x1.getApplyDate()); x1.setApplicantName(x1.getApplicantName()); return x1; })); List<HospitalizationDispensingOrderVO> hospitalizationReceivingMedicineList = collect.entrySet().stream().map(x -> x.getValue()).collect(Collectors.toList()); return hospitalizationReceivingMedicineList; }

3. 使用方法引用，例如 details.stream().collect(Collectors.toMap(HospitalizationDispensingOrderVO::getDispensingNumber, Function.identity(), (x1, x2) -> x1)) 可以代替 lambda 表达式。 4. 考虑使用并行...

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