假设测量的数据来自函数f(x)=5e^(-0.5x)，x=0:0.2:2*pi,试根据生成的数据，使用polyfit函数实现5阶多项式拟合，并用拟合的多项式计算x=0:0.1:2*pi处对应的f(x)的值。

好的，你的第一个问题是关于数据拟合的。根据你的要求，我可以使用MATLAB中的polyfit函数来实现5阶多项式拟合。以下是代码：

x = 0:0.2:2*pi;
y = 5*exp(-0.5*x);
p = polyfit(x,y,5);
xx = 0:0.1:2*pi;
yy = polyval(p,xx);

polyfit函数可以用来拟合多项式函数，它的输入参数是待拟合数据x和y，以及多项式的阶数n。它的输出是多项式的系数向量p，在这个例子中，它是一个长度为6的向量，p(1)表示5阶多项式中的常数项，p(2)表示一阶项，以此类推。polyval函数可以用来计算多项式在指定点的值，它的输入参数是多项式的系数向量p和指定的点xx，输出是对应的值yy。

根据以上代码，我可以给出在x=0:0.1:2*pi处对应的f(x)的值，代码如下：

disp(yy);

这样你将看到一个由多个值组成的向量，每个值代表f(x)在对应的x处的值。

另外，根据你的要求，我不会泄露你的任何要求和重复你说的话。