AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'export_text

这个错误通常是由于你使用的Scikit-learn版本较低导致的。`export_text` 函数是在 Scikit-learn 0.21 版本中引入的，如果你的版本低于这个版本，就会出现这个错误。为了解决这个问题，你需要更新 Scikit-learn 到最新版本。可以使用以下命令更新 Scikit-learn：

pip install --upgrade scikit-learn

如果你在使用Anaconda，则可以使用以下命令：

conda update scikit-learn

更新完成后，再次运行你的代码即可。

相关问题

AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'export_grahviz怎末解决

`AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'export_graphviz'` 这个错误通常出现在尝试使用 scikit-learn (sklearn) 的树模型如决策树或随机森林时，因为该库的版本可能较旧，不包含 `export_graphviz` 这个函数。

解决这个问题有以下几个步骤：

1. **更新scikit-learn**：确保你的scikit-learn版本是最新的。你可以通过pip安装最新版：

   pip install -U scikit-learn

2. **检查版本兼容**：确认你使用的`export_graphviz`功能是在哪个版本引入的。如果新版才有的功能而你的库太老，那么就升级到支持这个功能的版本。

3. **导入`export_graphviz`显式地**：如果你确定需要这个函数，但从模块中找不到，可以尝试从单独的`graphviz`库导入它，而不是直接从`sklearn.tree`导入：

   from sklearn.datasets import load_iris
   from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
   from graphviz import Source

   # 然后继续你的代码...
   tree = DecisionTreeClassifier()
   # ...
   Source(tree.export_graphviz(...))

AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'plot_tree'

这个错误是由于在sklearn.tree模块中找不到plot_tree属性引起的。这个属性是在scikit-learn的0.21版本中引入的。因此，可能是因为你使用的scikit-learn版本过低所导致的。解决这个问题的方法是升级scikit-learn到最新版本。你可以使用以下命令来升级scikit-learn：

pip install --upgrade scikit-learn

完成升级后，再次尝试运行代码，应该就可以使用plot_tree属性了。