pyshark中livecapture eventloop

在PyShark（Python版本的Wireshark API）中，`LiveCapture` 类用于实时捕获网络数据包，而 `eventloop` 是 PyShark 中处理数据流的一种机制，通常配合使用 `LiveCapture` 实现持续监听网络并按需处理每个数据包。

`LiveCapture(eventloop=...)` 的 `eventloop` 参数允许你指定一个事件循环，常见的选项有 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` 或 `selectors.DefaultSelectorEventLoop`。通过这个参数，你可以选择使用多线程或多进程或者异步IO的方式来管理数据包的接收和处理。

例如，如果你使用 `ThreadPoolExecutor`，每个接收到的数据包会被分发到线程池中的一个工作线程进行处理，这样可以让主线程保持阻塞，等待新的数据包到来。而如果使用 `DefaultSelectorEventLoop`，则可以利用异步I/O的方式，使得程序可以在等待新数据的同时处理其他任务。

这里是一个简单的示例：

from pyshark import LiveCapture
import selectors

# 创建一个异步事件循环
selector = selectors.DefaultSelector()

# 使用eventloop创建LiveCapture实例，并注册回调函数处理每个接收到的数据包
with LiveCapture(interface='eth0', eventloop=selector) as capture:
    for packet in capture.sniff_continuously():
        # 在这里处理packet数据
        selector.register(packet.sniffed_packet.io_object, selectors.EVENT_READ)