pyshark中livecapture如何和yield一起使用优化内存

在PyShark（Python网络包分析工具）中，`LiveCapture` 类用于实时捕获网络数据。当你处理大量网络流量或者长时间运行的数据抓取时，直接一次性获取所有数据可能会导致内存消耗过大。为了避免这种情况，可以利用 `yield` 关键字结合生成器（Generator）的概念来优化内存使用。

通过将 `LiveCapture` 的数据流转换为生成器，每次迭代只读取并返回一小部分数据，而不是一次性加载到内存中。这是一种称为“惰性计算”的策略，它让你可以在需要时逐个处理数据，释放出更多内存空间给其他任务。以下是基本的用法示例：

from pyshark import LiveCapture

def capture_data():
    # 创建一个 LiveCapture 实例
    cap = LiveCapture(interface='eth0')  # 更改为你所需的网卡名称

    try:
        for packet in cap.sniff_continuously():  # 使用 sniffer 模式持续捕获
            yield packet  # 使用 yield 返回单个packet，而非整个捕获结果
                # 在这里你可以对每个 packet 进行处理，如果不需要保存所有数据，可以省略存储操作
    finally:
        cap.terminate()  # 确保关闭连接

# 调用生成器并处理每个接收到的packet
for packet in capture_data():
    process_packet(packet)