用python的numpy取整

在Python中，如果你想要使用NumPy库对数组进行取整操作，可以使用`np.round()`函数。这个函数接受一个数组作为输入，并根据指定的参数进行向上取整、向下取整或四舍五入。

1. `np.ceil(arr)`：向上取整，对每个元素应用最小的整数，使得它大于或等于该元素。
2. `np.floor(arr)`：向下取整，对每个元素应用最大的整数，使得它小于或等于该元素。
3. `np.around(arr, decimals=n)`：保留指定位小数进行四舍五入，decimals参数表示要保留的小数位数。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([3.7, 4.5, 2.1])
rounded_up = np.ceil(arr)   # 向上取整
rounded_down = np.floor(arr)  # 向下取整
rounded_half = np.around(arr, decimals=0)  # 四舍五入到最接近的整数

print(rounded_up)  # 输出 [4 5 2]
print(rounded_down)  # 输出 [3 4 2]
print(rounded_half)  # 输出 [4 5 2]

相关问题

python numpy数组取整

在Python的NumPy库中，你可以使用`numpy.floor()`函数来对数组元素进行向下取整，即获取小于或等于每个元素的最大整数。如果你想要向上取整，可以使用`numpy.ceil()`函数，它会返回大于或等于每个元素的最小整数。

例如：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([3.7, 4.9, -2.5, 10.1])

# 向下取整
floor_arr = np.floor(arr)
print("向下取整：", floor_arr)

# 向上取整
ceil_arr = np.ceil(arr)
print("向上取整：", ceil_arr)

运行上述代码，你会得到：

向下取整： [3 5 -3 10]
向上取整： [4 5 -2 11]

python numpy 向上取整

可以使用numpy.ceil()函数来实现向上取整。该函数将输入数组中的每个元素向上取整为最接近的整数。

例如，将数组[1.2, 2.5, 3.8]向上取整，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.8])
arr_ceil = np.ceil(arr)
print(arr_ceil)  # 输出 [ 2.  3.  4.]

注意，向上取整后的结果是浮点数类型。如果需要将其转换为整数类型，可以使用astype()函数进行类型转换，如下所示：

arr_ceil_int = arr_ceil.astype(int)
print(arr_ceil_int)  # 输出 [2 3 4]