Transformers
时间: 2023-10-14 21:58:47 浏览: 64
Transformers是一个工业化、同质化的后深度学习模型,专为超级计算机上的并行计算而设计。它可以执行广泛的任务而无需微调,并且可以通过自我监督学习对数十亿原始未标记数据进行训练\[1\]。当需要一次推理多个句子时,可以使用列表形式作为参数传入,通过Transformers库中的pipeline函数实现\[2\]。如果你想了解更多关于Transformers的相关资源,你可以访问GitHub地址https://github.com/huggingface/transformers,官方开发文档https://huggingface.co/docs/transformers/index,以及预训练模型下载地址https://huggingface.co/models\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【NLP】第1章 什么是Transformers?](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127032702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Transformers 库的基本使用](https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/125279229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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