使用scrapy框架爬取https://movie.douban.com/cinema/later/zhangzhou/中的即将上映的电影信息。 字段包括：电影名称、上映日期、类型、国家 并输出为json格式的文件。 提交截图、json文件、代码文件

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，用于高效地抓取网页数据。首先，你需要安装Scrapy库，然后创建一个新的Scrapy项目。这里我会给出一个简单的步骤说明如何使用Scrapy爬取指定网站的数据，并将结果保存为JSON文件：

1. **安装Scrapy** (如果尚未安装):

   pip install scrapy

2. **创建新项目**:

   scrapy startproject douban_movies
   cd douban_movies

3. **生成新的爬虫**:

   scrapy genspider zhangzhou cinema doubtnet -o movies.json

这会创建一个名为`cinema`的新爬虫，目标URL为`https://movie.douban.com/cinema/later/zhangzhou/`，并将结果保存到`movies.json`文件。

4. **编辑爬虫`spiders/cinema.py`**:

   import scrapy
   from douban_movies.items import CinemaItem

   class CinemaSpider(scrapy.Spider):
       name = 'zhangzhou'
       allowed_domains = ['movie.douban.com']
       start_urls = ['https://movie.douban.com/cinema/later/zhangzhou/']

       def parse(self, response):
           item = CinemaItem()
           movie_data = response.css('div.movie-item')

           for data in movie_data:
               title = data.css('.title a::text').get()  # 电影名称
               release_date = data.css('.date span::text').get()  # 上映日期
               type_and_country = data.css('.bd-info strong::text')[0::2]  # 类型+国家
               types = [t.strip() for t in type_and_country if t.strip()]  # 避免空值
               country = type_and_country[-1].strip() if len(type_and_country) > 1 else None  # 国家

               item['title'] = title
               item['release_date'] = release_date
               item['types'] = types
               item['country'] = country

               yield item

       def closed(self, reason):
           with open('movies.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
               self.logger.info("Saving data to movies.json")
               json.dump(self.crawled_items, f, ensure_ascii=False, indent=2)

这里假设`douban_movies/items.py`已包含`CinemaItem`类，如果没有，可以创建一个类似这样的：

   import scrapy
   class CinemaItem(scrapy.Item):
       title = scrapy.Field()
       release_date = scrapy.Field()
       types = scrapy.Field(list)
       country = scrapy.Field()

5. **运行爬虫**:

   scrapy crawl zhangzhou

6. **检查结果**:
爬虫完成后，你会看到`movies.json`文件，打开它查看抓取的电影信息。请注意，由于网站结构可能会变化，这个脚本可能需要根据实际情况调整CSS选择器。

**注意**：实际操作时请遵守网站的Robots协议，并尊重版权。在生产环境中，可能需要处理反爬虫策略，如验证码等。