分布式事务和分布式锁
时间: 2023-11-28 07:51:39 浏览: 232
分布式锁是解决并发时资源争抢的问题,而分布式事务是解决流程化提交问题。分布式锁的实现方式有基于数据库锁,基于Redis和基于Zookeeper。基于数据库锁可以采用悲观锁和乐观锁,悲观锁通过行锁进行排他性操作,性能较差;乐观锁通过添加版本号,在更新时比较版本号的方式进行更新,不会阻塞其他操作。基于Redis可以通过setnx、get和getset等操作实现完整的分布式锁。基于Zookeeper实际上是基于代理来实现分布式锁。
分布式事务的实现有全局事务和柔性事务。全局事务基于2PC和3PC实现,但由于同步阻塞的原因,处理效率较低,不适合大型网站的分布式场景。柔性事务遵循BASE理论,即基本可用,最终一致。柔性事务包括异步确保型、补偿型和最大努力通知型。在柔性事务中,幂等性和可补偿性是重要的概念。幂等性指的是对比参数列表,判断是否是重复请求;可补偿性指的是保证原子性。此外,TCC操作是一种常见的柔性事务,它位于业务服务层而非资源层,没有单独的准备阶段,通过Try操作兼备资源操作与准备能力,并且可以灵活选择业务资源的锁定粒度。
分布式项目和传统项目的主要差异在于分布式项目需要考虑分布式锁和分布式事务的实现,以保证多进程的并发问题和流程化提交问题的解决。传统项目可以使用Synchronized、Lock等方式来保证数据的安全,但在分布式环境中这些方式无效。另外,分布式项目需要考虑网络通信和数据一致性等问题,而传统项目更注重单体系统的开发。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [分布式事务和分布式锁](https://blog.csdn.net/qq_38747892/article/details/117662175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [分布式锁与分布式事务的理解](https://blog.csdn.net/qq_36975405/article/details/103838134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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