stata极大似然估计示例

以下是一个stata极大似然估计的示例：

// 导入数据
sysuse auto

// 定义对数似然函数
program define logit
    version 14
    syntax varlist [if] [in], ///
        [fweights(string)] [iweights(string)] ///
        [offset(string)] [ll(real scalar)]
    tempname b
    quietly replace `ll' = 0
    qui {
        logistic `varlist' `if' `in' `fweights' `iweights' `offset', nocons
        matrix `b' = e(b)
        replace `ll' = ln(e(exp(1))) if e(sample)
    }
    return scalar ll = `ll'
end

// 进行极大似然估计
logit foreign weight length

// 查看结果
estimates table

相关问题

stata的 Logit回归命令示例

好的，以下是 Stata 中进行 Logit 回归的命令示例：

假设我们要对一个二分类问题进行预测，其中 y 是因变量，x1、x2、x3 是自变量。

首先，我们需要读入数据集并设定因变量和自变量：

use "path/to/datafile.dta", clear
logit y x1 x2 x3

接下来，我们可以使用 predict 命令来预测因变量的概率：

predict yhat

此时，yhat 表示样本点为正例的概率。

如果我们需要得到分类结果（即 0 或 1），可以使用以下命令：

gen ypred = (yhat > 0.5)

以上就是 Logit 回归在 Stata 中的基本命令示例。

stata缩尾命令代码示例

下面是一个 Stata 缩尾命令的示例代码：

use http://www.stata-press.com/data/r10/auto, clear

reg price mpg foreign
predict e, residual
winsor e, gen(e_c) trim(0.05)
reg price mpg foreign e_c

这段代码会载入一个汽车数据集，然后对价格进行回归分析，计算出残差并进行缩尾处理，最后再对修正后的价格进行回归分析。