读入图像c，执行直方图规定化，使图像a的灰度分布与c大致相同，显示变换后图像及对应直方图。matlab

在MATLAB中，你可以使用`imhist`函数来获取图像的直方图，然后利用`imadjust`函数进行直方图规范化处理，使两个图像的灰度分布相似。以下是基本步骤：

1. **读取图像**:

image_a = imread('image_a.jpg'); % 替换为你的图像文件名
image_c = imread('image_c.jpg'); % 另一幅用于参考的图像

2. **计算直方图**:

hA = imhist(image_a, 256); % 创建1D直方图，范围0到255
hC = imhist(image_c, 256);

3. **直方图规范化**:

% 使用imadjust对image_a进行规范化
normalized_image_a = imadjust(image_a, [0, max(hC)], [0, 1], hC);

4. **显示原图像和处理后的图像**:

figure;
subplot(1,2,1), imshow(image_a), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(normalized_image_a), title('Normalized Image');

5. **绘制并比较直方图**:

figure;
subplot(1,2,1), plot(hA), title('Histogram of Image A');
subplot(1,2,2), plot(hC), title('Histogram of Reference Image C');