SwiftNLP 范例

SwiftNLP 是一个开源的自然语言处理库，提供了各种 NLP 相关的功能，比如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等。以下是 SwiftNLP 的一些范例：

1. 分词：

import SwiftNLP

let tokenizer = Tokenizer()
let text = "这是一段测试文本。"
let tokens = tokenizer.tokenize(text: text)
print(tokens)
// 输出：["这", "是", "一", "段", "测试", "文本", "。"]

2. 词性标注：

import SwiftNLP

let posTagger = POSTagger()
let tokens = ["这", "是", "一", "段", "测试", "文本", "。"]
let tags = posTagger.tag(tokens: tokens)
print(tags)
// 输出：["r", "v", "m", "q", "vn", "n", "wp"]

3. 命名实体识别：

import SwiftNLP

let nerRecognizer = NERRecognizer()
let text = "乔布斯是苹果公司的创始人。"
let entities = nerRecognizer.recognize(text: text)
print(entities)
// 输出：[("PER", "乔布斯"), ("ORG", "苹果公司")]

4. 句法分析：

import SwiftNLP

let parser = Parser()
let text = "我喜欢吃苹果。"
let tree = parser.parse(text: text)
print(tree)
// 输出：(S (NP (PN 我)) (VP (VV 喜欢) (VP (VV 吃) (NP (NN 苹果))))) 

以上是 SwiftNLP 的一些范例，可以帮助开发者快速上手。除了上述功能外，SwiftNLP 还提供了情感分析、文本相似度计算、主题模型等功能，可以根据具体需求选择使用。