Python 实时捕捉窗口

### 使用Python实现实时窗口捕捉

为了实现Python中的实时窗口捕捉，可以采用多种方法和库来完成这一目标。其中较为常用的是`pygetwindow`配合`Pillow`以及`opencv-python`这两个组合。

#### 方法一：使用 `pygetwindow` 和 `Pillow`

这种方法适用于获取特定窗口的内容并将其转换成图像形式处理。首先安装所需包：

pip install pygetwindow pillow numpy

下面是一个简单的例子展示如何捕获指定名称的应用程序窗口，并保存该窗口的画面到本地文件中[^1]。

import pygetwindow as gw
from PIL import ImageGrab
import time

def capture_window(window_title=None):
    if window_title:
        try:
            window = gw.getWindowsWithTitle(window_title)[0]
            if not window.isActive:
                window.activate()
            
            bbox = (window.left, window.top, window.right, window.bottom)
            img = ImageGrab.grab(bbox=bbox)

            timestamp = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
            filename = f"{timestamp}.png"
            img.save(filename)
            print(f"Screenshot saved to {filename}")
        
        except IndexError:
            print("No matching windows found.")
    
if __name__ == "__main__":
    # Replace 'Your Window Title' with the title of your target application.
    capture_window('Your Window Title')

这段代码会尝试找到标题匹配的第一个窗口，激活它之后截取当前显示区域内的画面作为图片存储下来。

#### 方法二：使用 OpenCV 进行更灵活的操作

对于需要更高性能或者更多自定义选项的情况，OpenCV可能是更好的选择。它可以轻松地访问摄像头流或者其他视频源，并支持各种图像处理操作。这里给出一段基本的例子说明怎样打开默认摄像设备并持续抓拍帧直到按下ESC键为止[^4]。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开第一个可用的相机设备

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取下一帧
    
    if not ret:
        break
        
    cv2.imshow('frame', frame)  # 将捕获到的画面显示在一个名为'frame'的新窗口里

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == 27:  # ESC 键 ASCII 值为 27
        break

cap.release()  # 当一切完成后释放资源
cv2.destroyAllWindows()

此段代码展示了最基本的循环读取每一帧并将它们呈现在屏幕上直至用户按下了ESC键结束程序的方式。