python实时从摄像头获取坐标点
时间: 2023-05-21 17:07:04 浏览: 306
可以使用OpenCV库来实现Python实时从摄像头获取坐标点的功能,以下是一个示例代码:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
# 在这里插入识别坐标的代码
cv2.imshow("frame", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,我们首先使用`cv2.VideoCapture()`函数来初始化一个摄像头捕捉对象,然后根据需要实现识别坐标点的功能,在这里便可以直接从摄像头中获取图像数据并进行处理,最后使用`cv2.imshow()`函数将处理后的数据展示出来。最后,我们使用`cv2.destroyAllWindows()`释放窗口资源并结束程序。
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```python
import numpy as np
import cv2
# 创建棋盘格模板的行数和列数
rows = 6
cols = 9
# 创建棋盘格模板的物理尺寸(单位:mm)
square_size = 25 # 棋盘格方块的边长
# 创建棋盘格角点的坐标
objp = np.zeros((rows * cols, 3), np.float32)
objp[:, :2] = np.mgrid[0:cols, 0:rows].T.reshape(-1, 2)
objp *= square_size
# 存储棋盘格角点的物理坐标和图像坐标
objpoints = [] # 真实世界中的角点坐标
imgpoints = [] # 图像中检测到的角点坐标
# 获取摄像头图像并查找棋盘格角点
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示默认摄像头,如果有多个摄像头,请按需选择摄像头索引
while True:
ret, frame = cap.read() # 读取视频流的一帧
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图像转换为灰度图像
# 查找棋盘格角点
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, (cols, rows), None)
if ret == True:
objpoints.append(objp)
imgpoints.append(corners)
# 在图像上绘制棋盘格角点
cv2.drawChessboardCorners(frame, (cols, rows), corners, ret)
# 显示图像
cv2.imshow("Frame", frame)
# 按下 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 标定摄像头
ret, mtx, dist, rvecs, tv