opencvthreshold函数

OpenCV中的threshold函数用于将输入图像进行二值化处理。该函数接受以下参数：

- src：输入图像
- dst：输出图像，为二值化后的图像
- thresh：阈值
- maxval：当像素灰度值大于阈值时设置其值
- type：指定二值化操作类型
- dstopt：可选操作参数

threshold函数将像素值与阈值进行比较，根据比较结果将像素值赋值为maxval或0。如果某个像素值大于阈值，则将其赋值为maxval，否则赋值为0。

常见的二值化操作类型包括：

- THRESH_BINARY：二值化（即将像素值设定为0或maxval）
- THRESH_BINARY_INV：反向二值化
- THRESH_TRUNC：截断（低于阈值的像素值不变，高于阈值的像素值设为阈值）
- THRESH_TOZERO：到零（低于阈值的像素值设为0，高于阈值的像素值不变）
- THRESH_TOZERO_INV：反向到零

dstopt参数包含可选的操作参数，如使用AdaptiveThreshold时需要设置的块大小和C值等。

相关问题

opencv threshold函数

OpenCV的threshold函数是一个图像处理函数，用于将输入图像转换为二值图像。该函数有以下原型：

retval, dst = cv.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])

其中，参数src是输入图像，thresh是阈值，maxval是最大值，type是阈值类型，dst是输出图像。函数的返回值retval是阈值的实际值。

具体来说，函数将输入图像中的每个像素与阈值进行比较，如果大于阈值则设置为最大值，如果小于等于阈值则设置为0或最小值，这取决于所选择的类型。不同的类型可以根据需要选择，例如THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZERO_INV等。

要使用threshold函数，首先导入OpenCV库，并将图像加载为输入。然后，通过调用threshold函数，并传递所需的参数来进行二值化处理。最后，可以通过打印输出图像来查看结果。

例如，在Python中可以使用以下代码进行二值化处理：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 调用threshold函数进行二值化处理
ret, dst = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 打印输出图像
print(dst)

以上代码将图像加载为灰度图像，并将像素值大于127的设置为255，小于等于127的设置为0，得到了二值化的输出图像。

总结起来，OpenCV的threshold函数是用于将输入图像转换为二值图像的函数，根据阈值和类型对像素进行处理，可以实现图像的二值化处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV图像阈值:简单阈值、自适应阈值、OTSU、TRIANGLE](https://blog.csdn.net/thequitesunshine007/article/details/107594320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [OpenCV threshold函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_42296411/article/details/80901080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

C语言opencv threshold函数

C语言OpenCV中的threshold函数是用于图像阈值分割的函数。其函数形式为：

retval,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

其中，src是输入的灰度图像，thresh是设定的阈值，maxval是输出图像中的最大值，type是阈值分割的类型。

函数的返回值包括：

- retval：计算得到的阈值
- dst：处理后的二值化图像

在不同的阈值分割类型中，还可以使用不同的参数来实现不同的效果。

例如，在二值分割中，可以使用以下代码实现：

retval_bin,img_bin = cv2.threshold(img,128,512,type=cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('bin',img_bin)

其中，img是输入的灰度图像，128是设定的阈值，512是输出图像中的最大值，cv2.THRESH_BINARY是阈值分割的类型。最终会得到处理后的二值化图像img_bin，并通过cv2.imshow函数显示出来。

而在截断阈值分割中，可以使用以下代码实现：

retval_trunc,img_trunc = cv2.threshold(img,128,512,type=cv2.THRESH_TRUNC)
cv2.imshow('trunc',img_trunc)

同样，img是输入的灰度图像，128是设定的阈值，512是输出图像中的最大值，cv2.THRESH_TRUNC是阈值分割的类型。最终会得到处理后的截断图像img_trunc，并通过cv2.imshow函数显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [13、threshold函数](https://blog.csdn.net/qq_43466323/article/details/114056477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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