中文 opencv threshold

阈值化 (thresholding) 是一种在图像处理中常用的操作，它通过将像素值与一个阈值进行比较，将像素分为两类：大于阈值的像素和小于阈值的像素。在 OpenCV 中，阈值化可以使用函数 cv2.threshold() 实现。

函数原型如下：

retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

参数说明：

- src：输入图像，必须是灰度图像。
- thresh：阈值，用于将像素分为两类。
- maxval：当像素值大于阈值时，赋予的新值。
- type：阈值化类型，包括以下几种：

- cv2.THRESH_BINARY：二值化阈值化，大于阈值的像素赋值为 maxval，小于阈值的像素赋值为 0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV：反二值化阈值化，大于阈值的像素赋值为 0，小于阈值的像素赋值为 maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC：截断阈值化，大于阈值的像素赋值为 thresh，小于阈值的像素保持不变。
- cv2.THRESH_TOZERO：被零阈值化，大于阈值的像素保持不变，小于阈值的像素赋值为 0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV：反被零阈值化，大于阈值的像素赋值为 0，小于阈值的像素保持不变。

函数返回值：

- retval：计算出的阈值。
- dst：输出图像，与输入图像大小、类型相同。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 读入灰度图像
retval, dst = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 二值化阈值化
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：