File "C:\Users\19778\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs)

时间: 2023-06-13 20:04:38 浏览: 255
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Miniconda3-py38_22.11.1-1-Windows-x86_64.zip

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这个错误可能是由于 Pandas 函数装饰器使用不当引起的。装饰器是 Python 中的一种特殊函数，可以用来修改其他函数的行为，但是使用不当会导致错误。请检查你的代码中是否有使用 Pandas 函数装饰器的地方，确认使用是否正确。如果不确定如何使用，可以查看 Pandas 官方文档或者参考其他相关资料。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 32, in <module> noisy_data.to_excel(output_file, index=False) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2374, in to_excel formatter.write( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 944, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 60, in __init__ super().__init__( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1313, in __init__ self._handles = get_handle( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 734, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 597, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声'

1. 确保指定的输出目录 'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声' 存在。你可以在代码运行之前手动创建该目录。 2. 检查是否有权限将文件保存到指定的目录。确保你有足够的权限来创建和写入文件。 3. ...

报错 Traceback (most recent call last): File "D:/建模/s.py", line 4, in <module> data = pd.read_excel('C:/Users/86183/yijv') File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 482, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1652, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1525, in inspect_excel_format with get_handle( File "C:\Users\86183\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 865, in get_handle handle = open(handle, ioargs.mode) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/86183/yijv'

根据错误信息，它指出无法找到名为 'C:/Users/86183/yijv' 的文件。 请确保以下事项： 1. 检查文件路径的拼写和格式是否正确。 2. 确保文件确实存在于指定路径中。 3. 确保你有读取该文件的权限。 你可以尝试...

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式： import torch # 加载PyTorch模型 model = torch.load("model.pth") # 创建一个随机输入张量 ...

系统找不到指定的路径。 Traceback (most recent call last): File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\create_randomized_smiles.py", line 56, in <module> SPARK, SC = us.SparkSessionSingleton.get("create_randomized_smiles") File "C:\fenzi\reinvent-randomized-master\utils\spark.py", line 27, in get session = session.getOrCreate() File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\sql\session.py", line 228, in getOrCreate sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 384, in getOrCreate SparkContext(conf=conf or SparkConf()) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 144, in __init__ SparkContext._ensure_initialized(self, gateway=gateway, conf=conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 331, in _ensure_initialized SparkContext._gateway = gateway or launch_gateway(conf) File "C:\Users\user\.conda\envs\reinvent-randomized\lib\site-packages\pyspark\java_gateway.py", line 105, in launch_gateway time.sleep(0.1) KeyboardInterrupt

看起来你在使用 create_randomized_smiles.py 文件运行程序时出现了错误。错误提示显示系统找不到指定的路径。这可能是由于你的文件路径设置不正确所致。你可以检查一下代码中指定的路径是否正确，或者确认你是否有...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\30726\PycharmProjects\pythonProject1\main.py", line 15, in <module> iris = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 51, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py", line 222, in _open_handles self.handles = get_handle( File "C:\Users\30726\.conda\envs\learn\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 702, in get_handle handle = open(

这个错误提示表明无法打开文件。可能存在以下几种原因： 1. 文件路径不正确：请确保文件路径是正确的，并且文件确实存在。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件位置。 2. 文件名错误：请检查文件名是否正确拼写...

在pytorch环境里安装tensorflow出现这种情况是什么原因？ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py"要怎么更正才对

如果还是无法解决，可以考虑使用conda安装tensorflow。在conda环境下，可以使用以下命令进行安装： conda install tensorflow 这个命令会自动安装对应版本的tensorflow及其依赖项，可能会更加稳定和快速。

Traceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\main.py", line 2, in <module> from optimizer import * File "D:\projectfiles\PycharmProj\wheal-condition-identify\to_esp32s3\optimizer.py", line 8, in <module> from onnxruntime.transformers.onnx_model import OnnxModel File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\__init__.py", line 11, in <module> import convert_to_onnx File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\convert_to_onnx.py", line 26, in <module> from gpt2_helper import DEFAULT_TOLERANCE, MODEL_CLASSES, PRETRAINED_GPT2_MODELS, Gpt2Helper File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\onnxruntime\transformers\models\gpt2\gpt2_helper.py", line 21, in <module> from transformers import GPT2Config, GPT2LMHeadModel, GPT2Model, TFGPT2Model ModuleNotFoundError: No module named 'transformers'

这个错误提示显示在您的 Python 代码中，您尝试从 optimizer 模块中导入所有内容，并且在 optimizer 模块中有一行代码从 transformers 模块中导入内容。但是，Python 解释器无法找到名为 transformers 的...

File "C:\Users\sun\Documents\Tencent Files\779959311\FileRecv\usps2_S4LT7y (2)\.conda\Lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 758, in __init__ _include_sqlalchemy(self, query_class) File "C:\Users\sun\Documents\Tencent Files\779959311\FileRecv\usps2_S4LT7y (2)\.conda\Lib\site-packages\flask_sqlalchemy\__init__.py", line 112, in _include_sqlalchemy for key in module.__all__: ^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'sqlalchemy' has no attribute '__all__'. Did you mean: '__file__'?

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令来升级SQLAlchemy模块： conda update sqlalchemy 如果你想降低flask_sqlalchemy模块的版本，可以使用以下命令： pip install flask_sqlalchemy==版本号 ...

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 24, in <module> plt.plot(combined_data['307 1号加注泵1号振动'], label=file_name) # 示例绘制折线图，x和y为Excel数据中的列名 File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2812, in plot return gca().plot( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1690, in plot self.add_line(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2304, in add_line self._update_line_limits(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2327, in _update_line_limits path = line.get_path() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 1029, in get_path self.recache() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 666, in recache self._xy = np.column_stack(np.broadcast_arrays(x, y)).astype(float) numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 17.7 MiB for an array with shape (1157120, 2) and data type float64

这个错误提示表明在尝试分配内存时，无法为一个形状为 (1157120, 2)、数据类型为 float64 的数组分配 17.7 MiB 的内存空间。 这个问题通常出现在计算机的内存不足以容纳所需的大型数组时。有几种方法可以尝试解决这...

ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas._typing' (C:\Users\hfy\.conda\envs\tf-gpu1\lib\site-packages\pandas\_typing.py)

这个错误通常是由于pandas版本不兼容或安装有问题导致的。'DtypeArg'是pandas._typing模块中的一个类，它在较新的pandas版本中被引入。可能的原因是你的pandas版本过旧，或者在安装pandas时出现了问题。 解决这个...

Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 27, in <module> noisy_data = add_high_frequency_noise(data, sampling_rate, noise_amplitude, cutoff_frequency) File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 18, in add_high_frequency_noise noisy_data = data + filtered_noise File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py", line 72, in new_method return method(self, other) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py", line 102, in __add__ return self._arith_method(other, operator.add) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7592, in _arith_method self, other = ops.align_method_FRAME(self, other, axis, flex=True, level=None) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py", line 248, in align_method_FRAME right = to_series(right) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py", line 239, in to_series raise ValueError( ValueError: Unable to coerce to Series, length must be 1: given 1024

另外，请确保 data 和 filtered_noise 都是一维的 NumPy 数组或 pandas Series 对象，以便可以进行相加操作。如果其中任何一个不是一维的数据结构，你可以使用 np.squeeze() 或 series.values 方法将其转换...

D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 6, in <module> from tools.val_openlane import PostProcessDataset File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\val_openlane.py", line 23, in <module> configs = load_config_module(config_file) File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\utils\config_util.py", line 7, in load_config_module spec.loader.exec_module(configs) File "./openlane_config.py", line 1, in <module> import albumentations as A File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 5, in <module> from .core.composition import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 8, in <module> from albumentations.augmentations.keypoints_utils import KeypointsProcessor File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\__init__.py", line 4, in <module> from .functional import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\functional.py", line 9, in <module> import skimage File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject哪个包和numpy版本不兼容

请注意，如果你使用的是 conda 环境，可以使用 conda 命令来替代 pip 命令执行相同的操作。 如果问题仍然存在，请提供更多关于你的环境和依赖项的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 17, in <module> df = pd.read_excel(file_path) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1496, in __init__ ext = inspect_excel_format( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1371, in inspect_excel_format with get_handle( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 868, in get_handle handle = open(handle, ioargs.mode) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\ppddcsm\\Desktop\\第一批数据拆分\\第一批1号1振\\~$A1-1-1.xlsx'

错误信息显示无法打开文件 "C:\\Users\\ppddcsm\\Desktop\\第一批数据拆分\\第一批1号1振\\~$A1-1-1.xlsx"。这可能是由于以下原因之一导致的： 1. 文件正在被其他程序占用：请确保该Excel文件没有被其他程序打开，...

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 49, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 385, in concat return op.get_result() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 612, in get_result indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3731, in get_indexer raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

这个错误是由于在代码的第49行中，尝试使用pd.concat函数合并all_data和RMS_1时出错。根据错误信息，可能是由于合并操作导致的索引冲突问题。 pd.concat函数默认会尝试根据索引将两个DataFrame对象进行合并...

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\python.exe E:\code-study\coda\test.py Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 13, in <module> c = gpd.GeoSeries(hits) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 208, in __init__ s = pd.Series(data, index=index, name=name, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 454, in __init__ data = com.maybe_iterable_to_list(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 308, in maybe_iterable_to_list return list(obj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\prepared.py", line 32, in contains return self.context.contains(other) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\base.py", line 658, in contains return _maybe_unpack(shapely.contains(self, other)) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\decorators.py", line 77, in wrapped return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\predicates.py", line 540, in contains return lib.contains(a, b, **kwargs) TypeError: One of the arguments is of incorrect type. Please provide only Geometry objects.

根据你提供的信息，这是一个 Python 报错信息，其中指出了发生错误的位置在 test.py 文件的第 13 行。错误是由于在 GeoPandas 库的 GeoSeries 对象中传入了错误的参数类型导致的。具体来说，错误信息指出传入了一个...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 68, in <module> points = MultiPoint(dense_gdf) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\multipoint.py", line 54, in __new__ p = point.Point(points[i]) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py", line 1415, in __getitem__ result = super().__getitem__(key) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3807, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0

这是一个Python的错误信息，提示了在第68行代码处出现了一个问题。具体地，它说“KeyError: 0”，这意味着您尝试使用一个键值“0”，但是这个键值在您的数据中不存在。这可能是由于尝试访问不存在的列或行所致。...

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是...

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