OpenCV C++提取文字

要在 OpenCV C++ 中提取文字，可以使用以下步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 应用二值化操作，将图像转换为黑白二值图像。
3. 使用形态学操作（如膨胀和腐蚀）来去除噪声和连通字符。
4. 使用轮廓检测来检测字符的边缘。
5. 对每个字符进行分割并将其存储在单独的图像中。
6. 使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法来识别每个字符。

以下是一个简单的代码示例，其中包括上述步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像并将其转换为灰度图像
    Mat image = imread("text.jpg");
    cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);

    // 应用二值化操作
    Mat binary;
    threshold(image, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

    // 使用形态学操作去除噪声和连通字符
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    morphologyEx(binary, binary, MORPH_OPEN, kernel);

    // 使用轮廓检测来检测字符的边缘
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 对每个字符进行分割并将其存储在单独的图像中
    vector<Rect> boxes;
    for (auto contour : contours) {
        Rect box = boundingRect(contour);
        boxes.push_back(box);
    }

    // 使用 OCR 算法来识别每个字符
    Ptr<OCRTesseract> ocr = OCRTesseract::create();
    string text;
    for (auto box : boxes) {
        Mat roi = image(box);
        ocr->run(roi, text);
        cout << text << endl;
    }

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例，实际上在实际应用中可能需要进行更多的图像预处理和 OCR 参数调整。