opencvc++ 提取图片中的文字

你可以使用OpenCV的Text Detection模块来提取图片中的文字。这里是一个使用OpenCV和Tesseract OCR库的示例代码，可以进行文字检测和提取：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/text.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::text;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 创建文本检测器
    Ptr<OCRTesseract> ocr = OCRTesseract::create();

    // 设置检测器的参数
    ocr->setWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789");

    // 定义文本区域检测器
    Ptr<ERFilter> er_filter1 = createERFilterNM1(loadClassifierNM1("trained_classifierNM1.xml"), 16, 0.00015f, 0.13f, 0.2f, true, 0.1f);
    Ptr<ERFilter> er_filter2 = createERFilterNM2(loadClassifierNM2("trained_classifierNM2.xml"), 0.5);

    // 定义文本检测器
    Ptr<ERFilter> er_filters[] = { er_filter1, er_filter2 };
    vector<Mat> channels;
    computeNMChannels(gray, channels);
    Mat out_img;
    vector< vector<ERStat> > regions(channels.size());
    for (int c = 0; c < channels.size(); c++)
    {
        er_filters[c]->run(channels[c], regions[c]);
        for (int i = 0; i < regions[c].size(); i++)
        {
            ERStat er = regions[c][i];
            if (er.parent != NULL)
                continue;

            // 绘制文本区域
            rectangle(image, er.rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("Text Detection", image);
    waitKey(0);

    // 提取文本
    string text;
    ocr->run(image, text);
    cout << "Extracted Text: " << text << endl;

    return 0;
}

请确保已安装OpenCV和Tesseract OCR库，并将图像路径替换为您要处理的图像路径。该代码将在图像上执行文本检测，并提取出检测到的文本。