opencv模板匹配,怎么匹配图片上的文字,求举例
时间: 2023-07-07 16:23:53 浏览: 125
使用OpenCV进行模板匹配时,可以通过提取文字区域的方式,将图片上的文字提取出来,然后再将提取出来的文字和模板进行匹配。以下是一个简单的示例代码,用于在一张图片中匹配一个文字模板:
```python
import cv2
# 读取原始图片和模板图片
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg', 0)
# 提取文字区域
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
if w*h > 10000: # 设置一个面积阈值,过滤掉过小的轮廓
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
roi = gray[y:y+h, x:x+w]
# 将文字区域和模板进行匹配
res = cv2.matchTemplate(roi, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8 # 设置匹配阈值
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
cv2.rectangle(img, (x+pt[0], y+pt[1]), (x+pt[0]+w, y+pt[1]+h), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,首先读取了原始图片和模板图片,然后使用OpenCV进行文字区域的提取,提取出来的文字区域和模板进行匹配,匹配成功的部分用红色框标记出来。需要注意的是,这个示例只是一个简单的演示,实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。
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