import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpingimport numpy as npimg = mping.imread('D:/作业/哆啦a梦.jpg')plt.figure(1)plt.imshow(img)a = img.shape[0]b = img.shape[1]# 只保留左半部分,右半部分置为白色img2 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255img2[:, :b//2, :] = img[:, :b//2, :]img2[:, b//2:, :] = 255plt.figure(2)plt.imshow(img2)# 左右镜像img3 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255img3[:, :b//2, :] = np.fliplr(img[:, b//2:, :])img3[:, b//2:, :] = imgplt.figure(3)plt.imshow(img3)修改
时间: 2023-06-27 22:04:48 浏览: 41
这段代码是使用Python的matplotlib库来读取一张图片,然后将图片分割成两半并进行一些操作。具体解释如下:
1. `import`语句导入了需要用到的库。
2. `mping.imread`函数读取了一张图片,存储在变量`img`中。
3. `plt.figure(1)`创建了一个新的Figure对象,用于显示原始图片。
4. `plt.imshow(img)`将读取到的图片显示在Figure对象上。
5. `a`和`b`分别存储了图片的高度和宽度。
6. `img2`是一个与原始图片尺寸相同的三维数组,每个元素都是255,表示白色。然后将左半部分赋值为原始图片的左半部分,右半部分赋值为白色。
7. `plt.figure(2)`创建了一个新的Figure对象,用于显示处理后的图片。
8. `plt.imshow(img2)`将处理后的图片显示在Figure对象上。
9. `img3`也是一个与原始图片尺寸相同的三维数组,每个元素都是255,表示白色。然后将左半部分赋值为原始图片的右半部分的左右镜像,右半部分赋值为原始图片的右半部分。
10. `plt.figure(3)`创建了一个新的Figure对象,用于显示处理后的图片。
11. `plt.imshow(img3)`将处理后的图片显示在Figure对象上。
这段代码可以通过运行来查看图片分割和镜像的效果。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np
这是Python中导入Matplotlib库和NumPy库的常见方式。Matplotlib是一个常用的绘图库,可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图等等。而NumPy则是一个强大的数值计算库,提供了许多数组操作和数学函数。通过导入这两个库,您可以使用它们提供的函数和方法来进行数据可视化和数值计算。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
您好,我是ChitGPT,一个由CSDN开发的AI。感谢您参与这次对话!在回答您的问题前,我需要指出一点:本机器人不支持Python代码调试,因此我无法运行您提供的代码。但是,我可以通过文字解释您可能对此代码的疑问,并尽力回答您的问题。如果您有其他问题,请直接问我!
关于 `import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np`,这是Python代码中的两行导入语句,用于导入 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy` 模块。 `matplotlib.pyplot` 模块用于绘制各种类型的图表,如线图、柱状图和散点图等。 `numpy` 模块用于处理数值数组和矩阵等数据结构,常用于科学计算和数据分析。
因此,如果您想使用 `matplotlib.pyplot`进行数据可视化或 `numpy`进行数值处理,请确保已正确安装这两个模块。在导入模块时,通常会将模块别名为 `plt` 和 `np`,这么做是为了方便在后续代码中调用模块中的函数和属性。