stm32f4 fft 复数的幅值与相角计算

STM32F4是一款基于Cortex-M4内核的微控制器，常用于工业控制、嵌入式系统等领域。FFT（Fast Fourier Transform）是一种快速将离散时间信号从时域转换到频域的技术，对于处理音频、图像信号分析非常有用。

在STM32F4上进行复数FFT后，每个DFT（离散傅立叶变换）结果通常是一个包含幅度和相位的数据点，这两个部分可以独立提取出来：

1. 幅值（Magnitude）：它是复数模的大小，反映了信号在各个频率成分的强度。在STM32F4中，这通常是通过取复数的绝对值计算得到的。

   float magnitude = sqrt(real*real + imag*imag);

2. 相角（Phase）：它表示了复数对应的频率分量相对于原点的角度偏移，以弧度表示。相角计算公式如下：

   float phase = atan2(imag, real) * (180.0 / M_PI); // 转换为角度

值得注意的是，在使用之前需要对FFT数据进行预处理，并选择合适的库（如arm_math.h提供的函数），因为STM32F4系列芯片并不自带FFT算法，需要外部库的支持。

相关问题

stm32f4dsp库fft的使用

STM32F407的DSP库中包含了FFT（快速傅里叶变换）函数，可以用于信号处理和频谱分析等应用。使用FFT函数需要先初始化FFT配置结构体，然后调用FFT函数进行计算。具体步骤如下：

1. 定义FFT配置结构体，包括FFT长度、窗函数类型、输出格式等参数。

2. 初始化FFT配置结构体，可以使用库函数arm_rfft_init_f32()或arm_cfft_radix4_init_f32()进行初始化。

3. 准备输入数据，可以使用库函数arm_fill_f32()或arm_copy_f32()进行填充或复制。

4. 调用FFT函数进行计算，可以使用库函数arm_rfft_f32()或arm_cfft_radix4_f32()进行计算。

5. 获取输出数据，可以使用库函数arm_cmplx_mag_f32()或arm_cmplx_mag_squared_f32()获取幅值或幅值平方。

需要注意的是，FFT函数的输入数据必须为实数或复数，且长度必须为2的幂次方。在使用FFT函数时，还需要考虑采样率、信号频率等因素，以保证计算结果的正确性。

希望以上信息能够对您有所帮助。

fft测频率stm32f4

引用\[1\]中的代码是使用STM32F4系列单片机进行FFT测量频率的示例代码。该代码通过将信号经过CFFT/CIFFT模块进行处理，然后通过复数幅度模块计算每个频率点的幅度，最后使用arm_max_f32函数计算出最大幅度和对应的频率点。这段代码可以用于测量频率并判断波形种类。引用\[2\]中提到了使用STM32F4系列单片机和陶晶驰3.5寸T0系列串口屏进行FFT测量频率并判断波形种类的方法。该方法使用触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号的峰峰值、频率和波形，并通过对数据进行FFT分析来确定波形的名称。引用\[3\]中提到了基于STM32F4的FFT测量频率并判断波形种类的方法。该方法使用ADC双通道测量两路信号，并使用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp，并对数据进行FFT分析来确定波形的名称。综上所述，使用STM32F4进行FFT测量频率并判断波形种类的方法可以参考以上提到的几种思路和代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stm32f4进行fft运算](https://blog.csdn.net/a1240553493/article/details/119107402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM32F4时钟触发ADC双通道采样DMA传输进行FFT+测频率+采样频率可变+显示波形（详细解读）](https://blog.csdn.net/qq_45620831/article/details/110819495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于STM32F4的FFT+测频率幅值相位差，波形显示，示波器，时域频域分析相关工程](https://blog.csdn.net/qq_50027598/article/details/126045155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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