C++ Cimage的bmp图片转png,并透明

时间: 2023-08-16 11:05:47 浏览: 187
要将 BMP 图像转换为 PNG 格式并添加透明度,您可以使用 C++ 的第三方库,例如 libpng 和 zlib。以下是一个简单的示例代码,它使用这些库来执行所需的 BMP 到 PNG 转换和透明度添加: ``` #include <iostream> #include <fstream> #include <cstring> #include <png.h> #include "CImage.h" void write_png_file(char* file_name, int width, int height, png_bytep* row_pointers) { FILE* fp = fopen(file_name, "wb"); if (!fp) { std::cerr << "Error: Failed to open PNG file for writing\n"; return; } png_structp png_ptr = png_create_write_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING, nullptr, nullptr, nullptr); if (!png_ptr) { std::cerr << "Error: Failed to create PNG write structure\n"; fclose(fp); return; } png_infop info_ptr = png_create_info_struct(png_ptr); if (!info_ptr) { std::cerr << "Error: Failed to create PNG info structure\n"; png_destroy_write_struct(&png_ptr, nullptr); fclose(fp); return; } if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))) { std::cerr << "Error: Failed to initialize PNG write\n"; png_destroy_write_struct(&png_ptr, &info_ptr); fclose(fp); return; } png_init_io(png_ptr, fp); if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))) { std::cerr << "Error: Failed to write PNG image header\n"; png_destroy_write_struct(&png_ptr, &info_ptr); fclose(fp); return; } png_set_IHDR(png_ptr, info_ptr, width, height, 8, PNG_COLOR_TYPE_RGBA, PNG_INTERLACE_NONE, PNG_COMPRESSION_TYPE_BASE, PNG_FILTER_TYPE_BASE); png_write_info(png_ptr, info_ptr); if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))) { std::cerr << "Error: Failed to write PNG image data\n"; png_destroy_write_struct(&png_ptr, &info_ptr); fclose(fp); return; } png_write_image(png_ptr, row_pointers); if (setjmp(png_jmpbuf(png_ptr))) { std::cerr << "Error: Failed to complete PNG write\n"; png_destroy_write_struct(&png_ptr, &info_ptr); fclose(fp); return; } png_write_end(png_ptr, nullptr); png_destroy_write_struct(&png_ptr, &info_ptr); fclose(fp); } void bmp_to_png_with_alpha(const char* bmp_file, const char* png_file) { CImage img; if (!img.Load(bmp_file)) { std::cerr << "Error: Failed to load BMP file\n"; return; } int width = img.GetWidth(); int height = img.GetHeight(); png_bytep* row_pointers = new png_bytep[height]; for (int y = 0; y < height; ++y) { row_pointers[y] = new png_byte[4 * width]; for (int x = 0; x < width; ++x) { COLORREF color = img.GetPixel(x, y); png_byte red = GetRValue(color); png_byte green = GetGValue(color); png_byte blue = GetBValue(color); png_byte alpha = (color != RGB(255, 0, 255)) ? 0xFF : 0x00; png_bytep pixel = &(row_pointers[y][4 * x]); pixel[0] = red; pixel[1] = green; pixel[2] = blue; pixel[3] = alpha; } } write_png_file(png_file, width, height, row_pointers); for (int y = 0; y < height; ++y) { delete[] row_pointers[y]; } delete[] row_pointers; } int main() { const char* bmp_file = "test.bmp"; const char* png_file = "test.png"; bmp_to_png_with_alpha(bmp_file, png_file); return 0; } ``` 在这个示例中,我们首先使用 CImage 类加载 BMP 图像文件。然后,我们遍历每个像素,并将其值转换为 PNG 格式,同时添加透明度(即,如果像素值为 RGB(255, 0, 255),则将其 alpha 值设置为 0,否则将其 alpha 值设置为 255)。最后,我们使用 write_png_file() 函数将转换后的 PNG 图像写入磁盘。 请注意,该示例仅提供了一个基本的转换功能。如果您需要处理大量图像或需要更高级的功能(例如,调整大小、旋转或滤镜等),则可能需要使用更强大的图像处理库,例如 OpenCV 或 ImageMagick。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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