用代码实现根据表格给出的经纬度算出两个地点的驾车时间以及距离，注意一个表格一行只有一个地址的经纬度，需要算出每两个地址之间的距离以及驾车时间（使用高德地图），给的表格（excel表）数据只有两列，一列叫“地址”，一列叫'经纬度"，经纬度在同一列并用“，”隔开，最后将得到的数据绘制成excel表,生成的表格需要显示是哪两个地址之间的，驾车时间用小时做单位，距离用千米做单位（精度取一位小数）

这个任务可以用 Python 的 pandas 和 requests 库完成。首先需要在高德地图开发者平台申请一个 API key。代码如下：

import pandas as pd
import requests

# 输入高德地图开发者平台申请的 API key
api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 创建一个空的 DataFrame 存储结果
result = pd.DataFrame(columns=['起点', '终点', '距离(km)', '驾车时间(h)'])

# 遍历每一行数据，计算两个地址之间的距离和驾车时间
for i in range(len(df)):
    for j in range(i+1, len(df)):
        origin = df.loc[i, '经纬度']
        destination = df.loc[j, '经纬度']
        url = f'https://restapi.amap.com/v3/distance?type=1&origins={origin}&destination={destination}&key={api_key}'
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        distance = round(data['results'][0]['distance'] / 1000, 1)
        duration = round(data['results'][0]['duration'] / 3600, 1)
        result.loc[len(result)] = [df.loc[i, '地址'], df.loc[j, '地址'], distance, duration]

# 将结果写入 Excel 文件
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码首先读取了 Excel 文件中的数据，然后遍历每一行数据，计算两个地址之间的距离和驾车时间，最后将结果写入 Excel 文件。需要注意的是，这里使用了高德地图的 API 来计算距离和驾车时间，需要传入申请的 API key。同时，距离和驾车时间都需要进行单位转换。最后生成的 Excel 文件包含四列数据：起点、终点、距离（单位：千米）、驾车时间（单位：小时）。