背景差分代码

背景差分是一种简单而有效的图像处理技术，可以用于检测运动物体。以下是一份 Python 代码示例，实现了背景差分的基本功能：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 创建 BackgroundSubtractor 对象
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 背景差分
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    # 显示结果
    cv2.imshow('frame', fgmask)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码解释：

1. 引入 OpenCV 库。

2. 使用 `cv2.VideoCapture` 函数读取视频文件。

3. 创建 `cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()` 对象，这个对象是基于高斯混合模型的背景差分器。

4. 在循环中读取视频帧，使用 `fgbg.apply(frame)` 函数对当前帧进行背景差分，得到前景掩码。

5. 使用 `cv2.imshow` 函数显示结果。

6. 使用 `cv2.waitKey` 函数等待键盘输入，当按下 'q' 键时退出循环。

7. 关闭视频流和所有窗口。