torch 取一个张量中存储在另一个张量中的序号对应值

可以使用 PyTorch 中的 `index_select` 函数来实现这个功能。`index_select` 函数接收两个参数：一个是需要取出值的张量，另一个是存储序号的张量。

以下是一个示例代码：

import torch

# 创建一个需要取值的张量
values = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个存储序号的张量
indices = torch.LongTensor([0, 2, 4])

# 使用 index_select 函数取出需要的值
result = torch.index_select(values, 0, indices)

print(result)

输出结果为：

tensor([1., 3., 5.])

其中，`torch.index_select(values, 0, indices)` 表示从 `values` 张量中取出第 0 维度上序号为 `indices` 的元素，并返回一个新的张量。