torch.argmin

引用\[1\]:1、两个框架的argmin等价； 2、torch.min包含了argmin和两个tensor对比这两个功能，分别对应numpy中的np.argmin和np.minimun； 3、torch.min包含了torch.argmin的功能。 引用\[2\]:torch.argmin 返回在指定维度方向上最小值的索引。 引用\[3\]:例2——不指定维度，返回整体上最大值的序号。

根据引用\[2\]和引用\[3\]的内容，torch.argmin函数用于返回在指定维度方向上最小值的索引。如果不指定维度，则返回整体上最小值的索引。例如，对于一个3x3的张量a，使用torch.argmin(a, dim=1)将返回每行最小值的索引，而使用torch.argmin(a)将返回整个张量中最小值的索引。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Numpy与Pytorch对比（一）最大/最小值寻找](https://blog.csdn.net/sinat_37145472/article/details/94753866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [PyTorch：torch.max、min、argmax、argmin](https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/109128931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]