python二维数组去重

可以使用set和tuple来对二维数组进行去重。首先将二维数组转换为元组的列表，然后将其转换为集合，最后再将集合转换为列表即可。

代码示例：

arr = [[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6], [3, 4]]
arr = list(set(tuple(i) for i in arr))
arr = [list(i) for i in arr]
print(arr)

输出结果：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

这样就实现了二维数组的去重。

相关问题

python二维数组去重函数

在Python中，如果你有一个二维数组（列表嵌套列表），并想移除其中的所有重复元素，你可以使用一些组合的方法。这里有几个常见的处理方式：

1. 利用set的特性：将二维数组转换成一维元组列表，然后利用set的无重复性来去除重复项，最后再转换回二维数组。

def remove_duplicates_2d_array(arr):
    flattened = [item for sublist in arr for item in sublist]
    unique_flattened = list(set(flattened))
    return [unique_flattened[i:i + len(sublist)] for i in range(0, len(unique_flattened), len(sublist))]

# 示例
arr = [[1, 2, 2], [3, 4, 4], [5, 6]]
result = remove_duplicates_2d_array(arr)
print(result)  # 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

2. 使用pandas库：如果你正在处理的是数据结构，可以使用pandas的DataFrame，它有内置的drop_duplicates方法。

import pandas as pd

def remove_duplicates_pandas(arr):
    df = pd.DataFrame(arr)
    deduplicated = df.drop_duplicates()
    return deduplicated.values.tolist()

arr = [[1, 2, 2], [3, 4, 4], [5, 6]]
result = remove_duplicates_pandas(arr)
print(result)  # 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

二维数组去重 python

在Python中，二维数组去重通常指的是去除嵌套列表中相同的子列表元素。由于Python并没有直接针对二维数组的去重操作，我们可以借助于一些常见的数据结构或算法来实现：

1. 使用集合（Set）：将每个子列表转换为元组（因为集合只存储不可变的对象），然后用集合去重。最后再把结果转回二维列表。

def remove_duplicates_2d(arr):
    flattened = [tuple(sublist) for sublist in arr]
    unique_flattened = set(flattened)
    return [[list(item) for item in sublist] for sublist in unique_flattened]

arr = [[1, 2], [2, 3], [1, 2]]
result = remove_duplicates_2d(arr)

2. 利用字典键值对：利用字典的特性，子列表作为键，值可以随意设置，因为字典键必须唯一，重复的子列表自然就去掉了。

def remove_duplicates_2d_dict(arr):
    seen = {}
    result = []
    for sublist in arr:
        if sublist not in seen:
            seen[sublist] = True
            result.append(sublist)
    return result

arr = [[1, 2], [2, 3], [1, 2]]
result = remove_duplicates_2d_dict(arr)