请按以下要求生成代码：用python对excel文件内的所有列进行Mann-Whitney U检验，将检验结果按照列名和p值保存至本地，并按照列名对excel文件内的数据进行提取并保存本地

好的，我可以回答这个问题。以下是生成代码的步骤：

1. 导入必要的库和模块，如pandas、scipy.stats等。

2. 使用pandas读取excel文件，并将数据存储在DataFrame中。

3. 对于每一列数据，使用scipy.stats.mannwhitneyu函数进行Mann-Whitney U检验，并将检验结果保存在一个字典中，其中键为列名，值为p值。

4. 将字典中的检验结果按照列名和p值排序，并将结果保存至本地。

5. 对于每一列数据，使用pandas的loc函数按照列名提取数据，并将提取的数据保存至本地。

以下是可能的代码实现：

import pandas as pd
from scipy.stats import mannwhitneyu
import os

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 存储检验结果的字典
results = {}

# 对于每一列数据进行Mann-Whitney U检验
for col in df.columns:
    stat, p = mannwhitneyu(df[col], df['target'])
    results[col] = p

# 将检验结果按照列名和p值排序
results = sorted(results.items(), key=lambda x: (x[0], x[1]))

# 将检验结果保存至本地
with open('results.txt', 'w') as f:
    for col, p in results:
        f.write(f'{col}: {p}\n')

# 对于每一列数据提取数据并保存至本地
for col in df.columns:
    data = df.loc[:, col]
    data.to_csv(f'{col}.csv', index=False)

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。