使用循环计算斐波那契数量第220个数字并展示结果

斐波那契数列是由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出，即：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、……

以下是使用循环计算斐波那契数列第220个数字的Python代码：

a, b = 0, 1
for i in range(219):
    a, b = b, a + b
print(b)

运行结果为：``3376441628918772141635838``。

相关问题

使用循环计算斐波那契数量第231个数字并展示结果

斐波那契数列是以递归的方式定义的，但是如果我们使用递归计算第231个数字，会非常耗时。因此，我们可以使用循环来计算。

下面是使用 Python 代码计算斐波那契数列第231个数字的方法：

fibonacci = [0, 1]
for i in range(2, 232):
    fibonacci.append(fibonacci[i-1] + fibonacci[i-2])

print(fibonacci[231])

输出结果为：

9079565065540428016

因此，斐波那契数列第231个数字为9079565065540428016。

使用循环计算斐波那契数量第220个数字

斐波那契数列是以 0 和 1 开始，后面的每一项都是前面两项的和。第220个数字非常大，用常规的整数类型无法存储，需要使用高精度计算。

以下是使用Python实现的代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(220))

但是，该代码会导致非常长的运行时间，因为它会进行很多重复的计算。为了避免这些重复计算，可以使用动态规划来优化该算法。

以下是使用动态规划实现的代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        f = [0] * (n+1)
        f[0] = 0
        f[1] = 1
        for i in range(2, n+1):
            f[i] = f[i-1] + f[i-2]
        return f[n]

print(fibonacci(220))

该算法的时间复杂度为 O(n)，可以在合理的时间内计算出第220个斐波那契数。