Java推理机推理代码部分

Java 推理机的推理代码部分通常由以下几个部分组成：

1. 知识表示：将知识用适当的形式表示出来，如规则、语义网络、本体等。

2. 知识获取：从各种来源（如数据库、文件、Web等）获取知识，以便后续的推理过程使用。

3. 推理引擎：根据事实和规则进行推理，产生新的结论或推断出未知的信息。

4. 知识存储：将已经推理出的知识和相关信息存储到知识库中，以便后续查询和使用。

5. 用户界面：提供给用户一个友好的界面，使其能够方便地与推理机进行交互。

下面是一个基于规则的简单推理机的示例代码：

public class RuleBasedInferenceEngine {
    private List<Rule> rules; // 存储规则的列表
    private List<Fact> facts; // 存储事实的列表

    // 添加规则
    public void addRule(Rule rule) {
        rules.add(rule);
    }

    // 添加事实
    public void addFact(Fact fact) {
        facts.add(fact);
    }

    // 执行推理
    public void executeInference() {
        boolean noNewFacts = false;
        while (!noNewFacts) {
            noNewFacts = true;
            for (Rule rule : rules) {
                if (rule.evaluate(facts) && !facts.contains(rule.getConclusion())) {
                    facts.add(rule.getConclusion());
                    noNewFacts = false;
                }
            }
        }
    }
}

// 规则类
public class Rule {
    private String name; // 规则名称
    private List<Fact> premises; // 前提列表
    private Fact conclusion; // 结论

    // 判断规则是否成立
    public boolean evaluate(List<Fact> facts) {
        for (Fact premise : premises) {
            if (!facts.contains(premise)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    // 获取结论
    public Fact getConclusion() {
        return conclusion;
    }
}

// 事实类
public class Fact {
    private String name; // 事实名称

    // 省略 getter 和 setter 方法
}

在这个示例代码中，推理引擎由 `RuleBasedInferenceEngine` 类实现，它包含了规则、事实和推理等基本操作。规则由 `Rule` 类实现，包含了前提和结论两个部分，前提是一组事实，结论是一个新的事实。事实由 `Fact` 类实现，只有一个名称属性。在执行推理时，推理引擎首先检查每个规则的前提是否都在已知的事实中，如果是，则将结论添加到已知事实集合中，直到不能再添加新的事实为止。