R语言如何加载美国加州房价数据集
时间: 2023-10-23 12:27:59 浏览: 150
要加载美国加州房价数据集,可以使用R中的`datasets`包。以下是加载该数据集的代码:
```R
library(datasets)
data("CaliforniaHousing") # 加载数据集
```
这将在R中加载名为`CaliforniaHousing`的数据集。如果您想查看数据集的内容,可以使用以下代码:
```R
head(CaliforniaHousing) # 查看前6行数据
```
该数据集包含10个变量,包括房屋的位置、人口密度、收入中位数、房屋价值中位数等。
相关问题
加州房价数据集怎么获取
加州房价数据集可以从多个来源获取,以下是其中的一些途径:
1. 加州大学欧文分校机器学习库:该机器学习库提供了一个名为California Housing Prices的数据集,该数据集包含了1990年加州各地区的房价数据。可以通过以下链接获取该数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/California+Housing+Prices
2. Kaggle:Kaggle是一个数据科学竞赛平台,提供了许多数据集供用户下载,其中包括加州房价数据集。可以通过以下链接获取该数据集:https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices
3. Scikit-Learn:Scikit-Learn是一个机器学习库,提供了许多数据集供用户使用,其中包括加州房价数据集。可以通过以下代码获取该数据集:
``` python
from sklearn.datasets import fetch_california_housing
california_housing = fetch_california_housing()
```
以上是获取加州房价数据集的一些方法,你可以根据自己的需求选择其中的一种方式。
提取加州房价数据集代码
以下是提取加州房价数据集的Python代码:
```python
from sklearn.datasets import fetch_california_housing
# 加载数据集
california = fetch_california_housing()
# 获取特征矩阵和目标向量
X = california.data
y = california.target
```
这段代码使用了Scikit-learn库的`fetch_california_housing`函数来加载加州房价数据集,并将特征矩阵和目标向量存储在变量`X`和`y`中。请确保已经安装了Scikit-learn库才能运行此代码。