监护室每小时测量一次病人的血压，若收缩压在90 - 140之间并且舒张压在60 - 90之间（包含端点值）则称之为正常，现给出某病人若干次测量的血压值，计算病人保持正常血压的最长小时数。

### 回答1：

如果收缩压在90 - 140之间并且舒张压在60 - 90之间（包含端点值），那么病人保持正常血压的最长小时数就是监护室测量病人血压的小时数。根据您的描述，每个小时测量一次病人的血压。如果收缩压在90-140之间，舒张压在60-90之间（包括端点值），则被认为是正常的。现在给定某个病人的多次血压测量值，要求计算该病人保持正常血压的最长时间（以小时为单位）。

假设您有一个列表或数组，其中包含病人每小时的血压测量值。您需要编写一个程序来查找连续的最长时间段，其中所有血压测量值都在正常范围内。

以下是一个Python示例代码来解决这个问题：

def longest_normal_blood_pressure_duration(blood_pressure_measurements):
    max_duration = 0
    current_duration = 0
    for bp in blood_pressure_measurements:
        if 90 <= bp[0] <= 140 and 60 <= bp[1] <= 90:
            current_duration += 1
        else:
            max_duration = max(max_duration, current_duration)
            current_duration = 0
    return max(max_duration, current_duration)

该函数接收一个血压测量值列表 `blood_pressure_measurements`，每个测量值都是一个长度为2的列表或元组，其中第一个元素表示收缩压，第二个元素表示舒张压。函数使用一个循环遍历所有血压测量值，并跟踪当前连续正常血压的时间长度和最长连续正常血压的时间长度。如果当前测量值在正常范围内，则将当前时间长度加1。如果测量值不在正常范围内，则更新最长时间长度并将当前时间长度重置为0。在循环结束后，返回最长时间长度。

### 回答2：
首先，我们需要将病人的每次测量值与正常范围进行比较。如果病人的血压在正常范围内，我们可以将该时段视为病人保持正常血压的时间段。不断进行比较，即可计算出病人保持正常血压的最长小时数。

我们可以将此问题抽象为一个计算病人连续正常时段的最长长度的问题，可以使用双指针来解决。

具体地，我们可以将正常范围取值为$[90, 140]$和$[60, 90]$分别作为上下界，用两个指针分别指向当前的正常上下界。然后我们从头开始遍历病人每次测量的血压值。

如果病人的血压值高于当前上界，我们就将上界指针向右移动，并更新当前正常范围的上界；如果病人的血压值低于当前下界，我们就将下界指针向右移动，并更新当前正常范围的下界；如果病人的血压值在当前正常范围内，则我们就可以计算出以该点为起点的连续正常时段，并根据当前正常范围情况更新上下界指针。在不断更新中，我们记录当前的最大连续正常时段长度即可。

最终，我们便可以得到病人保持正常血压的最长小时数。

### 回答3：
假设病人的连续n次血压测量值为：（S1，D1），（S2，D2），……，（Sn，Dn），其中Si指收缩压，Di指舒张压。

要计算病人保持正常血压的最长小时数，可以采用滑动窗口的方法，通过遍历所有可能的窗口，求出其中正常血压持续时间最长的窗口。

具体来说，假设当前正在遍历的窗口起始位置为i，终止位置为j，则窗口内的血压值为（Si，Di），（Si+1，Di+1），……，（Sj，Dj）。

在每个窗口中，只需判断第一个和最后一个血压值是否正常，若正常则整个窗口内的血压状态都是正常的。因此，只需统计每个正常的窗口的长度，然后找出其中最长的一段即可。

具体步骤如下：

设指针i初始指向第一个血压值，指针j从i开始向右移动，直到第一个不正常的血压值为止。

记录当前正常窗口的长度len，更新最长正常窗口的长度max_len。

将指针i向右移动一位，即舍弃第一个血压值，继续从指针j的位置开始向右移动，重复步骤2-3，直到j到达最后一次测量的位置为止。

最终，所求的最长正常窗口的长度就是max_len所记录的值。

需要注意的是，若所有的血压测量值都正常，则最长正常窗口的长度就是测量次数n；若所有的血压测量值都不正常，则最长正常窗口的长度为0。

综上所述，通过遍历所有可能的窗口，求出其中正常血压持续时间最长的窗口，即可计算病人保持正常血压的最长小时数。