matlab生成混合高斯分布随机数
时间: 2023-07-13 12:13:57 浏览: 137
Univariate Multimodal Random Number Generator:从混合高斯分布中生成随机数。-matlab开发
你好!要生成混合高斯分布随机数,可以使用matlab自带的函数gmdistribution。下面是一个示例代码:
```matlab
% 定义混合高斯分布的参数
mu = [-1 1]; % 每个分布的均值
sigma = cat(3, 1, 0.5); % 每个分布的协方差矩阵
p = [0.7 0.3]; % 每个分布的权重
% 创建混合高斯分布模型
gm = gmdistribution(mu, sigma, p);
% 生成随机数
rng(1); % 设置随机数种子
X = random(gm, 1000);
% 绘制直方图
histogram(X, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
% 绘制密度函数曲线
x = linspace(-4, 4, 100);
y = pdf(gm, x');
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
% 设置图形属性
legend('随机数', '密度函数');
xlabel('x');
ylabel('概率密度');
title('混合高斯分布随机数生成及密度函数');
```
运行以上代码后,会生成1000个混合高斯分布的随机数,并绘制出其密度函数曲线和直方图。你可以根据需要调整mu、sigma、p等参数来生成符合你要求的随机数。
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